Сергей Горностаев

Во-первых, не map, а БД. В момент ввода пользователем города, ходить в БД, по имени города получать код и с ним делать запрос к расписанию. Табличку в БД лучше заполнить заранее нужными кодами, чтобы у свежеустановленного приложения сразу были данные, пусть даже не самые актуальные. Во-вторых, сделать фоновую задачу, которая будет периодически делать запрос к API Яндекса для обновления данных по кодам городов в БД. В-третьих, чтобы не жрать память мобильника, для парсинга 40-метрового файла использовать что-нибудь вроде Jackson Streaming API.

Вообще никаких проблем

data = {
    'array': [
        'text1',
        'text2',
        'text3'
    ]
}

data['array'].append('text4')

Это самые основы языка.

https://docs.python.org/3/library/json.html
https://docs.python.org/3/tutorial/datastructures....

Очевидно, нужно сформировать список словарей и сохранить его один раз, а не сохранять словарь на каждой итерации.

Прочитать хотя бы начало любого учебника, а потом применить полученные знания для того, чтобы использовать операцию взятия элемента по индексу: print(get_info_by_name(name)[0])

На каждую страницу, где есть хлебные крошки. Вставлять можно куда угодно, я обычно микроразметку втыкаю рядом с обычной разметкой хлебных крошек.

В h.text содержится None.

d = json.loads(json_string)
d["items"].append({
    "start_price": "3000",
    "end_price": "2750",
    "classid": "310781533",
    "instanceid": "302015782",
    "name": "Souvenir MP5-SD | Lab Rats (Field-Tested)"
})
json_string = json.dumps(d)

С тем, что инстаграм блокирует парсеры.

Flask однопоточен, запросы обрабатываются пулом процессов. Но в любом случае нужна какая-либо блокировка при доступе к разделяемым данным.

file_value = data['file']

from collections import defaultdict

a =  [
    {'name': 'Иван', 'возраст': '23'},
    {'name': 'Иван', 'возраст': '25'},
    {'name': 'Пётр', 'возраст': '34'},
    {'name': 'Пётр', 'возраст': '37'}
]
d = defaultdict(list)

for i in a:
    d[i['name']].append(i['возраст'])

def text_by_data(data, value):
    for x in data['stock']:
        for y in x:
            if y['data'] == value:
                return y['text']


print text_by_data(jsonStok, 'ct02')

P.S. До окончания поддержки Python2 осталось менее полугода, давно пора переходить на 3-й.