Из-за чего появляется ошибка psycopg2.OperationalError при подключении к серверу PostgreSQL?

Dr. Bacon, Может причина в последовательности действий? Сначала я установил библиотеку psycopg2. При запуске скрипта была ошибка:
could not connect to server: connection refused (0x0000274d/10061) is the server running on host "127.0.0.1" and accepting tcp/ip connections on port 5432?
Я понял, что сервера нет. Скачал дистибутив с офф сайта PostgreSQL. Установил только сервер и командную строку. В службах винды стал отображаться postgresql-x64-13. После этого я снова запустил скрипт и вышло то, что мы сейчас обсуждаем.

Из-за чего появляется ошибка psycopg2.OperationalError при подключении к серверу PostgreSQL?

o5a, Изначально так и было. Но в выводе была пустота. Поэтому я убрал эту конструкцию, чтобы получить хоть какую-то информацию.

Из-за чего появляется ошибка psycopg2.OperationalError при подключении к серверу PostgreSQL?

Dr. Bacon, Вот, как эта ошибка скодирована в psycopg2

import psycopg2 as __psycopg2
import psycopg2.extensions as __psycopg2_extensions


class OperationalError(__psycopg2.DatabaseError):
    """ Error related to database operation (disconnect, memory allocation etc). """
    def __init__(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
        pass

Из-за чего появляется ошибка psycopg2.OperationalError при подключении к серверу PostgreSQL?

Dr. Bacon,
Traceback (most recent call last):
File "D:/YandexDisk/PYTHON/make_bd.py", line 44, in
create_connection()
File "D:/YandexDisk/PYTHON/make_bd.py", line 12, in create_connection
connection = psycopg2.connect(
File "C:\Program Files (x86)\Python38-32\lib\site-packages\psycopg2\__init__.py", line 127, in connect
conn = _connect(dsn, connection_factory=connection_factory, **kwasync)
psycopg2.OperationalError

Из-за чего появляется ошибка psycopg2.OperationalError при подключении к серверу PostgreSQL?

Dr. Bacon, Да, это все. Поэтому и спрашиваю.

Почему чтение базы данных SQLite, параллельно записи в нее, медленное?

Всех услышал. Попробую другую СУБД. Отпишусь по результатам.

Почему чтение базы данных SQLite, параллельно записи в нее, медленное?

Вы абсолютно уверены, что именно в этом кроется причина?

Как, при использовании метода pandas.read_excel(), применить аргумент converters ко всем столбцам?

Andrey Dugin, да, понял. По правде говоря, я это уже делал и делал правильно. Но, как я только что выяснил, если в самом excel ячейки имеют не текстовой тип, то при загрузке в dataFrame они будут отображаться не точно так же, как в excel например, у меня был столбец с датами, где даты были записаны в виде дд.мм.гггг. Этот столбец имел тип Дата. При загрузке документа в DataFrame он преобразовывался в вид гггг-мм-дд 00:00:00 и имел тип. Я полагал, что если я установлю в атрибутах dtype=str, то документ прочитается верно, но после этого вид был опять гггг-мм-дд 00:00:00, а тип уже как . Проблема устранилась, когда весь excel был преобразован в текстовой тип.

Как, при использовании метода pandas.read_excel(), применить аргумент converters ко всем столбцам?

Andrey Dugin, и об этом я знаю. Но там тоже требуется словарь, где ключи это названия столбцов, а значение - тип данных. Вопрос то в том, как применить этот тип сразу ко всем столбцам.

Как, при использовании метода pandas.read_excel(), применить аргумент converters ко всем столбцам?

Andrey Dugin, как можно все считать как строки? Я пробовал несколько вариантов – не получалось

Как, при использовании метода pandas.read_excel(), применить аргумент converters ко всем столбцам?

Некоторые данные pandas ошибочно будет считывать в неверном типе. Как, например, три числа, разделенных точками он будет читать как datetime тип, хотя в таблице excel это представляется не как дата

Как, при использовании метода pandas.read_excel(), применить аргумент converters ко всем столбцам?

Алан Гибизов, да, это можно, но... есть ли другой способ?

Как, при использовании метода pandas.read_excel(), применить аргумент converters ко всем столбцам?

Я это понял, а что если я не знаю имен столбцов, пока не открою excel в python (чисто гипотетически)? И что если там тысячи столбцов? Как мне ко всем столбцам одновременно применить одну функцию конвертирования?

Как исправить ошибку pysimplegui?

У меня такая же ошибка. Удалось ли вам решить вашу?

Как преобразовать формат данных при создании DataFrame из файла?

o5a, это то, что нужно. Готов отметить как решением.

Платная карта Google для сайта?

Максим, как понять, что лимит превышен? Сколько стоит один запрос? Если карта на сайте магазина, наикоторой указан адрес магазина, сколько стоит одно посещение этого сайта? Или как это считается?

Как преобразовать формат данных при создании DataFrame из файла?

o5a, если вы про атрибут parse_dates=False. То это способ не работает.

Как преобразовать формат данных при создании DataFrame из файла?

o5a, Это помогло, то я использую цикл и не хотелось бы добавлять туда проверку на то, принадлежит ли ячейка столбцу 'Дата' . Может все-таки есть способ сделать это в шаге задания DataFrame, например в атрибутах метода .read_excel()?

Как преобразовать формат данных при создании DataFrame из файла?

Тип data.head().loc[2,'Дата'] – timestamp

Как создать таблицу при помощи класса Table в библиотеке PySimpleGUI?

Viktor T2, да, каждому свое. Это здорово