Тоже подумываю над таким. Естественно дьявол кроется в деталях, влезет ли схема БД (все таблицы и поля) в контекст. если база большая то скорее всего и нет, либо нужна "дорогая" модель с большим контекстом. Но как правило все таблицы для каждого запроса и не нужны. поэтому можно попробовать сделать в несколько запросов. указать запрос клиента и перечислить таблицы, на выходе должна ответить какие таблицы могут понадобиться.
вторым этапом передать ей схемы этих таблиц, надо тестить в каком виде будут лучше результаты, либо просто в виде CREATE TABLE или просто текстом перечислить. возможно для некоторых столбцов понадобиться передавать ручное описание того какие и как там данные лежат.
ну и последним шагом (как писал в др комментарии) проверить через него же, не опасен ли запрос.
еще момент если в запросах надо ограничивать записи по конкретным ид. (покажи продажи по категории "игрушки"). то есть GPT должна как то найти ид этой категории...
для таких запросов надо сначала попросить ее составить список задач, а потом уже скармливать эти задачи ей же.
думаю должно получиться. проблема в том что обычный юзер не сможет проверить по запросу правильно ли она считает. ну получил я от нее в конце концов какое то число, смогу я его в отчет вставить и к директору с ним прийти?
