Odissey Nemo

Возможно, имелось в виду и это:
"Знание некоторых принципов легко возмещает незнание некоторых фактов". Клод Гельвеций.

Крупных компаний по разработке софта в РФ нет. И вообще крупные компании в РФ - это только по экспорту невозобновляемых природных ресурсов в интересах членов кремлёвского кооператива.

Тот же "Техносерв" - сотня разработчиков самых разнообразных воззрений и эклектических решений. Берутся руководители департаментов, РП и ПМ за всё, что движется, а отвечают за результаты разработчики.
И на чём делать - им всё равно. Работая там, использовал и C# и Java EE.

На java можно писать всё то, что пишут и на других языках. И базы данных (через JDBC) и приложения с формами (Swing) и обработку графики (через GDAL, например). Это не считая WEB приложений, на которые Java особенно заточена.

Так, за последние 7 лет в в одиночку или содружестве написаны:
1. Ядро ГИС-системы (отрисовка и пространственные запросы.
2. Предобработка спутниковых изображений (любого размера через кэширование по кускам).
3. Быстрая медианная фильтрация однобитовых изображений.
4. WEB сервис для хранения и выдачи разнородных данных. Написан полностью на Java SE, без каких либо JavaScript'ов, Питонов и т.д.. Но с помощью библиотеки Vaadin.

Ядро ГИС писалось, в частности, с целью сравнения скорости работы Java с С и Дельфи. В настольном приложении пользователя потери скорости не обнаружены. Куски карты размером в экран монитора генерировались из векторных данных на диске за десятые доли секунды. При этом память оставалась константного размера независимо от размера данных или одновременно открытых карт.

Отсюда вывод: пишет программист, но не язык, который он использует. И на выбор языка для разработки больше влияют запросы и условия заказчика, а не пристрастия разработчиков.

Наверное, на КОБОЛе программировать сегодня посложнее, нем на Java, C[#] или Fortran, но и язык этот из тех, что закончили своё существование.

Числодробительный код на Java примерно в 2-3 раза медленнее, чем на С++ или, скажем, Delphi. Так кажется на собственной субъективном опыте. Т.к. на Java слишком много разных фич пристыкованы в байт-коде чисто механически.

Но писать программы со вполне удовлетворительным быстродействием вполне можно. Даже нумерологические. Скажем, полная обработка растров размерами 10000 на 10000 (бинаризация или другие матричные фильтры) средствами собственного кода (без нативных библиотек) вполне отрабатывает за секунды. Не утомляя пользователя. Но!Тут и встаёт вопрос о знании алгоритмов, вернее, какой где стоит применить.