nyatmeat15

Если заранее известен набор значений элементов массива (0..255), а количество элементов сильно больше набора значений (несколько тысяч), можно использовать гистограмму — считать количество элементов каждого значения (5 нулей, 340 единиц, 210 двоек… ) В гистограмме середину найти значительно проще (будет известно общее количество, достаточно суммировать количества в ячейках до превышения половины от общего числа. Элемент, на котором будет достигнута середина и будет медианой)
Данный подход очень сильно ускоряет медианную фильтрацию изображений с большим радиусом (обновление гистограммы можно нехило оптимизировать, обновляя лишь «края» при переходе к соседнему пикселю)

без формализации одним потоком сознания сложно

но 56 чеков, которые остаются после дележки 800 на 62 часа можете делить вполне по весам дней с округлением в нижнюю сторону - чтобы выходные не всегда получали добавленные

вы можете создать классы ошибок. И бросать исключения в тех или иных случаях, разделяя их по категориям "случившегося", а в контроллере можете навешивать обработчики на тот или иной тип исключений.

Вот пример из моего кода:

try {
    $results = $core->execute($coreConfig);
}
catch (BreakpointException $e) {
    throw $e;
}
catch (StrategiesException $e) {
    $this->mark("Expected error:".$e->getMessage());
    return $this->formattingResult(ProcessRecord::STATUS_ERROR,$e->getMessage());
}
catch (\Exception $e) {
    $this->mark("Unexpected error:".$e->getMessage()."[".$e->getFile()."] : ".$e->getLine());
    return $this->formattingResult(ProcessRecord::STATUS_UNEXPECTED_ERROR,$e->getMessage());
}

правда у меня это лежит в сервисе, но в принципе, зависит от логики работы.