MariAnShum

добавь в конструктор класса super().__init__() Что бы инициализировать атрибуты родительского класса.

def __init__(self):
    self.command = ""
    super().__init__()

Ну смотри, vip - Variable Importance Plot. Это думаю ты и сама знаешь.

1. Как измеряются - здесь все зависит от моделей и от задач которые они выполняют (задача регрессии или классификации). Много различных способов измерения важности предикторов (признаков) . По этому поговорим интуитивно, а не о деталях. Зачем это нужно в рамках анализа? В рамках нашей модели, какие предикторы (признаки) наиболее важные, на этот вопрос мы хотим ответить, например, мы можем выкинуть предикторы (признаки) со слабым влияниям (это может серьезно улучшить стабильность нашей модели, то как модель будет работать в продакшене потому что чем больше предикторов (признаков) тем больше ИСТОЧНИКОВ потенциальной ошибки, и если предиктор (признак не имеет практически никакого влияния для нас) то лучше от него избавится).

2. В чем измеряется - и тут все зависит от модели и от метрики (на которой точность этой модели измерялась). Тут единица измерения ВАЖНОСТЬ. Для множественной линейной регрессии это это одна единица для деревьев другая. По этому у тебя на оси x VIP scores (Просто оценка важности). Что бы иметь более детальную интерпретацию, это надо брать модель, брать метод оценки MSE, RMSE, r_squared и т.д. и отдельно работать, в рамках данной функции это просто оценка важности.

Ни на одном сайте нету нормальной инструкции.

Неправда, есть офф. доки - docs.aiogram.dev. Но так как я не работал с данной библиотекой и не планирую - то я их читать за вас не хочу.

Ушло ровно 2 минуты на гугление:

@dp.message_handler(content_types=['photo'])
async def scan_message(msg: types.Message):
    document_id = msg.photo[0].file_id
    file_info = await bot.get_file(document_id)
    print(f'file_id: {file_info.file_id}')
    print(f'file_path: {file_info.file_path}')
    print(f'file_size: {file_info.file_size}')
    print(f'file_unique_id: {file_info.file_unique_id}')

file_id: AgACAgIAAxkBAAIO2WBd12gIEuhnEzsUgfS_VguqIVMLAAK5sDEb0qrwSiETN9pic8VjZPdZoi4AAwEAAwIAA20AA3dRAAIeBA
file_path: photos/file_48.jpg
file_size: 12946
file_unique_id: AQADZPdZoi4AA3dRAAI

dp.register_message_handler(secret_command, IDFilter(user_id=admin_id), commands="abracadabra")

Документация: https://docs.aiogram.dev/en/latest/dispatcher/filt...

number = random.choice([i for i in lst if i.isdigit()])

1. В последнее время чаще пользуюсь клиентом, встроенным в ide:
Для VS Встроенный клиент + Code: GitLens, Git history, git graph, git extension pack
Для JB: встроенный клиент + GitToolbox

2. Если хочется самостоятельный клиент, то это git extensions (бесплатный) и smartgit (бесплатный для некоммерческого использования)
Раньше, когда я сидел на классической VS я как раз использовал smartgit, но сейчас перешёл на git extensions, тк не хочу пиратить.

def isPrime(n):
 
    # Corner case
    if (n <= 1):
        return False
 
    # Check from 2 to sqrt(n)
    for i in range(2, int(n**.5)+1):
        if (n % i == 0):
            return False
 
    return True

def gap(distance, range_lower, range_upper):
  worked_area = list(range(range_lower,range_upper+1))

  find_primes = [el for el in worked_area if isPrime(el)]
  if len(find_primes) == 0:
    return []

  for i in range(1, len(find_primes)):
    if find_primes[i] - find_primes[i-1] == distance:
      return [find_primes[i-1], find_primes[i]]

  return []

Или:

def isPrime(n):
 
    # Corner case
    if (n <= 1):
        return False
 
    # Check from 2 to sqrt(n)
    for i in range(2, int(n**.5)+1):
        if (n % i == 0):
            return False
 
    return True

def gap(g, m, n):
    start = 0
    end = 0
    for i in range(m,n+1):
      if isPrime(i):
        if start == 0:
          start = i
        elif end == 0:
          end = i
        else:
          start = end
          end = i
      if end - start == g:
        return [start, end]
    return None