Использование f строки в SQL запросах может быть небезопасно, потому что оно позволяет вставлять значения переменных непосредственно в SQL запрос. Это может привести к SQL injection - атаке, когда злоумышленник вводит в запрос подозрительные данные, чтобы получить доступ к базе данных или внести в нее изменения.

Чтобы избежать этой проблемы, рекомендуется использовать параметризированные запросы. Это значит, что значения переменных не вставляются непосредственно в запрос, а передаются отдельно как параметры. В SQLite это можно сделать с помощью вопросительного знака (?) вместо значения переменной:

connect = sqlite3.connect('INFO.db')
cursor = connect.cursor()

GLAV_USER = message.from_user.id
cursor.execute("SELECT ID FROM table WHERE MEMBER = ?", (GLAV_USER,))

Такой подход более безопасен и предотвращает возможность SQL инъекцй.

Для начала стоит поставить себе Linux.
Почитать книгу, например.

Самое главное - практиковаться

Чтобы проанализировать поле Tuples в фрейме данных pandas, вы можете использовать метод DataFrame.apply для применения пользовательской функции к каждой строке фрейма данных. Эта пользовательская функция может извлекать поля Ordinal и Cardinality из словаря в столбце Кортежи и возвращать новый кортеж или список, содержащий эти значения.

Например:

def extract_ordinal_and_cardinality(row):
      tuples_dict = row['Tuples']
      return (tuples_dict['Ordinal'], tuples_dict['Cardinality'])

df['Tuples'] = df.apply(extract_ordinal_and_cardinality, axis=1)

Это создаст новый столбец в фрейме данных под названием Tuples, который содержит извлеченные Ordinal и Cardinality из словарей в исходном столбце Tuples.

Чтобы создать новый фрейм данных без столбцов Hierarchies и Tuples, вы можете использовать метод DataFrame.drop для удаления этих столбцов из исходного фрейма данных.

Например:

new_df = df.drop(columns=['Hierarchies', 'Tuples'])

Это создаст новый фрейм данных с именем new_df, который содержит все столбцы из исходного фрейма данных, за исключением столбцов Hierarchies и Tuples.

В вашем коде ошибка. Вы используете метод open() для открытия файла изображения, который принимает путь к файлу изображения на диске. В вашем случае в качестве пути к файлу изображения вы передаете строку с file_id изображения, который хранится на сервере Telegram.

Чтобы отправить изображение ботом используйте метод send_photo(), который принимает chat_id получателя, и идентификатор файла изображения file_id.

@dp.message_handler(content_types=['text'], text=['/mem', 'mem', 'мем'])
async def sendphoto(msg):
    arr=["AgACAgIAAxkBAAIBDGOTEZidA5W9TrvjLb_d7cAE5Nn7AALewjEbPQigSLUEN_gyByq8AQADAgADeAADKwQ", "AgACAgIAAxkBAAIBDGOTEZidA5W9TrvjLb_d7cAE5Nn7AALewjEbPQigSLUEN_gyByq8AQADAgADeAADKwW"]
    file_id = random.choice(arr)
    await bot.send_photo(msg.from_user.id, file_id)