Олег Петров, все, кто этих тем касались, видели набор данных "ирисы Фишера". Там 3 сорта ирисов - и Байес может разделить их на 2 группы - 1й сорт и два других. Вот два оставшихся он разделить не может - они линейно не разделимы, так же как и не разделит их логистическая регрессия.
Я хочу сказать, что Байес - это простой инструмент для быстрой проверки каких-то гипотез, не выстрелила одна - берёмся за другую (но на первой крест не ставим, может там что-то есть, но Байес этого не видит).
А когда обнаруживается какая-то статистическая взаимостязь - обычно начинается отработка причинно-следственных гипотез.
Вот такое у Байеса назначение.
Олег Петров, смотри, во-первых у этой задачи есть тривиальное решение: с вероятностью 80% завтра будет такая же погода, как сегодня. Это вытекает из того наблюдения, что одна и та же погода держится в среднем 5 дней.
Стало быть, имеет смысл лишь такой прогноз, который даст ошибку в разы меньшую, чем оставшиеся 20%. Такого результата добился Гидрометцентр - не моей памяти за прошедшие несколько лет он лишь раз сильно ошибся, и Гельфанд извинялся.
Насколько я знаю, их методика предсказания базируется на мониторинге и моделировании глобальной погоды - Байес обошелся бы им гораздо дешевле ).
Вопрос: а каким массивом данных ты располагаешь? Обычно речь идет о наблюдениях за чуть больше чем 100 лет, скажем, 40000 дней. Выглядит солидно - но на это можно посмотреть иначе. Говоришь, есть 100 факторов? Это очень много, в них наверняка много мусора и какая-нибудь нейронка легко бы впала в переобучение. Байесу, правда, такое не грозит - это обратная сторона его тупости.
Олег Петров, вообще-то могу, но иногда трудно сдержаться.
А так-то я пошутил - я, конечно, делал баесовский классификатор. Первый после Байеса! Могу поделиться.
Whoami_upn, жаль. Почитай вики, попробуй понять, к чему ты склонен. О непонятном спрашивай.
Математик-прикладник, которому плевать, чем он занимается, карьерных перспектив не имеет.
Я не подразумевал просчета всех вариантов системой
Вот! Если ты не налагаешь явного ограничения вида "взаимоисключающие", кто это сделает за тебя? Алгоритм может отсечь что-то выше по невозможной ветви, но возможные будут плодиться по экспоненте, если ты не пресечешь их ручками. В шахматах брутфорс работает буквально на 3-4-5 ходов, а там фигур и клеток - всего ничего.
20strannik08, да, я думал о таком варианте, но первое попавшееся было 10А*250В*85мА, и копать дальше было лень.
На самом деле где-то есть подходящие транзисторы - например, в преобразователе питания процессора на мат. плате как раз такие, низковольтные и держащие огромные тока. Вот только они в специфических корпусах.
Я хочу сказать, что Байес - это простой инструмент для быстрой проверки каких-то гипотез, не выстрелила одна - берёмся за другую (но на первой крест не ставим, может там что-то есть, но Байес этого не видит).
А когда обнаруживается какая-то статистическая взаимостязь - обычно начинается отработка причинно-следственных гипотез.
Вот такое у Байеса назначение.