Задать вопрос
  • Как улучшить код получения текста с картинки?

    Viktor_T2
    @Viktor_T2
    python developer
    Предобработка изображений с CV очень важна.
    Есть много разных фокусов, вот например https://stackoverflow.com/questions/39233823/openc... ну и других много разных.
    Вот здесь пишут что качество распознавания зависит от ширины буквы в пикселях: https://groups.google.com/forum/#!msg/tesseract-oc...
    Это к вопросу о дпи.
    3. тесеракту можно передавать его тессерактовы параметры, например:
    conf = u"--psm 11"
    text = TS.image_to_string(Image.open('1111.jpg'), config=conf)
    psm - Режимы сегментации страницы:
    0 Только ориентация и обнаружение скриптом (OSD).
    1 Автоматическая сегментация страницы с OSD.
    2 Автоматическая сегментация страницы но без OSD или OCR.
    3 Полностью автоматическая сегментация страницы, но без OSD. (По умолчанию)
    4 Предполагается единичная колонка текста переменной длины.
    5 Предполагается единый унифицированный блок вертикально выравненного текста.
    6 Предполагается единый унифицированный блок текста.
    7 Обрабатывать изображение как единичную текстовую строку.
    8 Обрабатывать изображение как единичное слово.
    9 Обрабатывать изображение как единичное слово в круге.
    10 Обрабатывать изображение как единичный символ.
    11 Разреженный текст. Найти столько текста, сколько возможно без особого порядка.
    12 Разреженный текст с OSD.
    13 Сырая строка. Обрабатывать изображение как единичную текстовую строку, обход специфичных для Tesseract хаков.

    Идеально точного результата не будет никогда, только больше ошибок или меньше ошибок.
    Ответ написан
    Комментировать