Короче такая мысль. В этой задаче самое главное -
нейронная сеть которая обучается и выдает на выходе некую модель.
База данных здесь - вторична. Собственно здесь даже хватит текстового (csv) файла. Насколько я помню чтобы
обучать НС нужно просто разделить выборку на две части. Обучающая 95% и контрольная 5%. И далее последовательно показывать нейросети все образцы. Для этого кейса подходит любая из известных баз. Но если делать экономно - то я-бы предложил использовать БД для измерений. Они называются time-series db. Классификатор здесь
https://db-engines.com/en/ranking/time+series+dbms
Эти БД поддерживают быструю пакетную загрузку (batch) и выборку измерений в диапазоне времени. И по тегам (по виртуальным столбцам как-бы).
Берите любую бесплатную и которая имеет интерфейс к вашему языку программирования. Например
Influx.
