• Django и таблицы с очень большим количеством данных?

    @gad26032
    1. Сбор данных:
    Копай в сторону очередей, воркеров и тд. Паралельный сбор будет быстрее. Тем более что судя по всему ты сканишь всея интернет. Вкратце:
    • Создаешь задание для сканирования и помещаешь в сервер очередей.
    • Запускаешь кучу воркеров в на vps и они из этой очереди будут брать задания и выполнять
    • делаешь еще одну очередь для записи результатов в базу и поднимаешь парочку воркеров для записи в базу. Если каждый сканящий воркер будет напрямую писать в базу то скорее всего ты сам себе заддосиш базу
    • технологии: Очереди- RabbitMQ или Redis. Воркеры - Celery, Мониторинг - Flower

    2.
    Коллеги выше написали про оптимизацию базы. Это очень важно.
    Добавляй индексацию на поля. (На те по которым делаешь фильтр. Например даты.)
    Сразу почувствуешь прибавку скорости при запросах.
    Ответ написан
    5 комментариев
  • Как вынести прокси на отдельный сервер?

    @gad26032
    на шлюзе
    -A PREROUTING -s 192.168.1.0/24 -i eth6(вместо eth6 пропишите ваш интерфейс на котором внутренняя сеть) -p tcp -m tcp --dport 80 -j DNAT --to-destination 10.214.2.134:3128

    -A PREROUTING -s 10.214.2.128/25 -i eth6(вместо eth6 пропишите ваш интерфейс на котором Внешняя сеть) -p tcp -m tcp --dport 80 -j DNAT --to-destination 10.214.2.134:3128

    Если не заработает для внутренней сети на 192.... то пропишите правило маскарада

    -A POSTROUTING -s 192.168.1.0/24 -i eth6(вместо eth6 пропишите ваш интерфейс на котором внутренняя сеть) -o eth7(вместо eth7 пропишите ваш интерфейс на котором Внешняя сеть) -j MASQUERADE
    Ответ написан