Ответы, понравившиеся пользователю g1mmedat

Как начать в data mining и machine learning?

protven @protven

Ну а вторым делом посмотрите какие там еще курсы есть. Или лучше посмотрите на специализации, это такая новая фишка у курсеры, курсы группируются по специальностям.
https://www.coursera.org/specializations?utm_mediu...
Я вот записался на Data Science и Data mining
Плюс просмотрите посты на хабре от moat , каждую неделю автор публикует обзор наиболее интересных ( с его точки зрения) материалов по анализу данных.
Ну и загляните на kaggle.com, но это уже, имхо, после того, как получите какую-то базу

Ответ написан более трёх лет назад

1 комментарий

Как начать в data mining и machine learning?

Дима Петрук @bavaria

Студент, Python, Ruby

Первым делом пройдите курс Andrew Ng по Machine Learning на Coursera, если этого еще не сделали.

Ответ написан более трёх лет назад

1 комментарий

Как спроектировать архитектуру большого проекта с начальным знанием программирования?

Дмитрий Евграфович @Tantacula

Почитайте для начала про принципы solid и поищите на хабре статью про гексагональную архитектуру (хороший пример реализации этих принципов на практике). Также на ютубе есть лекции Сергея Немчинского по архитектуре и ооп https://www.youtube.com/watch?v=S-RjiMAxHio&list=P... Микросервисы - это частный (и достаточно радикальный) случай изоляции компонентов приложения, вам же для начала хотя бы монолитное приложение более-менее изолированно сделать, чтобы через полгода не оказалось, что ради внедрения одной фишки нужно перепиливать 97% кода. Плюс посмотрите, как делается rest api, оно не везде подходит, правда.

Ответ написан более трёх лет назад

Комментировать

Как спроектировать архитектуру большого проекта с начальным знанием программирования?

asd111 @asd111

1. Спроектируйте сначала API. Т.е. весь список URL и что по какому URL будет происходить. А еще лучше составить ТЗ. Например
ТЗ https://github.com/sat2707/hlcupdocs/blob/master/T...
запросы

GET /<entity>/<id> для получения данных о сущности
GET /users/<id>/visits для получения списка посещений пользователем
GET /locations/<id>/avg для получения средней оценки достопримечательности
POST /<entity>/<id> на обновление
POST /<entity>/new на создание

2. Затем проектируете БД и реализуете необходимые SQL запросы и запросы к mongoDB.
3. Затем начинайте реализовывать один URL за другим по очереди.
Шаги 2 и 3 можно делать в любой последовательности, но начать желательно с API, т.е. с полного списка URL приложения.

Ответ написан более трёх лет назад

Комментировать

Как спроектировать архитектуру большого проекта с начальным знанием программирования?

tema_sun @tema_sun

В вашем случае методолгия "хренак-хренак и в продакшн" подойдет как нельзя лучше. Я не шучу. Наговнокодьте что-то работающее, ничего страшного в этом нет.

Ответ написан более трёх лет назад

Комментировать

Как спроектировать архитектуру большого проекта с начальным знанием программирования?

Сергей Горностаев @sergey-gornostaev Куратор тега Python

Седой и строгий

Как мне кажется, архитектуру логичней разделить на микро-сервисы.

Вам кажется. Но вы — не Google.

Ответ написан более трёх лет назад

1 комментарий

Как спроектировать архитектуру большого проекта с начальным знанием программирования?

TomasHuk @TomasHuk

Если перефразировать известную фразу:

Что бы вы не писали, все равно придется 3 раза переписывать.

Так что начните писать код, через некоторое время появится структура и видение проекта.

Ответ написан более трёх лет назад

Комментировать

Как спроектировать архитектуру большого проекта с начальным знанием программирования?

Saboteur @saboteur_kiev Куратор тега Python

software engineer

К сожалению с начальным знанием программирования - никак.
Вы не можете привлекать сторонних разработчиков, но уже привлекаете их через Тостер.

Если вы планируете бизнес-проект, попробуйте реализовать проект так, как вы это себе представляете. Чтобы он просто начал работать. Если вы действительно можете это сделать (запустить работающий проект в одиночку с начальными знаниями программирования), то впоследствии, когда проект заработает и начнет приносить прибыль, просто наймете сторонних разработчиков, которые напишут проект с нуля, при этом у вас уже будет какой-то опыт с проекта (статистика, метрики, дополнительные идеи которые пришли уже после старта проекта) и так далее.

Как говорят - оптимизация до оптимизации не нужна.

У меня был опыт запуска интернет-магазина во времена, когда их было десяток на всю страну. Первый интернет-магазин мы писали почти полгода, внедрив в него тысячи фич, которые оказались невостребованными. Через год проект себя отбил, и мы заказали не редизайн а весь магазин с нуля. Разработка шла 2 месяца, обошлась в 4 раза дешевле. Функционал стал гораздо удобнее. И мы поняли, что в первый раз надо было тоже пойти по более простому пути, тогда мы мы запустились на 4 месяца раньше и отбились бы за полгода.

Ответ написан более трёх лет назад

1 комментарий

Как разобраться в машинном обучении на питоне?

Дмитрий @LazyTalent

Data Engineer, Freelancer

Если в кратце то:
1. Дб корпус текстов с лейблами (например, позитивный твит, негативный твит)
2. Удаляешь знаки препинаия
3. Удаляешь стоп слова (предлоги и пр. не имеющее смысловой нагрузки)
4. Делаешь стемминг
5. Из каждого твита делаешь набор н-грамм
6. Из н-грамм делаешь TF-IDF словарь
7. Сплитишь полученный словарь на данные для обучения и данные для тестов
8. Засовываешь все это в понравившийся алгоритм для МЛ, например, так:

clf = RandomForestClassifier(n_jobs=-1)
clf.fit(X_train, y_train)

9. Сохраняешь полученную модель в пикл и потом уже используешь ее для текстов, которые необходимо классифицировать.
predict = clf.predict(tfidf_predict.toarray())

Ответ написан более трёх лет назад

3 комментария

Войдите на сайт