read_file_to_df("C://Users//andre//Downloads//Оценки.xlsx")
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-18-ca286c4566ee> in <module>
----> 1 read_file_to_df("C://Users//andre//Downloads/Оценки.xlsx")
<ipython-input-17-09030df9fb1f> in read_file_to_df(file)
3 for index, row in data.iterrows():
4 if row["Оценки"] is not None and type(row["Оценки"]) != float:
----> 5 raise ValueError(_("Упс... Строка {} столбца Оценки должна содержать число или быть пустой!").format(index + 2))
TypeError: 'DataFrame' object is not callable
value2 = [{'id': '0001', '№п/п четная нед.': 22}, {'id': '0002', '№п/п четная нед.': 23}, {'id': '0003', '№п/п четная нед.': 24},]
result = [{'point': 1, 'index': 4}, {'point': 2, 'index': 0}, {'point': 3, 'index': 3}]
for point in value2:
for p in result:
point.update({'№п/п четная нед.': p['index']})
[{'№п/п четная нед.': 4}, {'№п/п четная нед.': 0}, {'№п/п четная нед.': 3}]
value2 = [{'id': '0001', '№п/п четная нед.': 22}, {'id': '0002', '№п/п четная нед.': 23}, {'id': '0003', '№п/п четная нед.': 24},]
result = [{'point': 1, 'index': 4}, {'point': 2, 'index': 0}, {'point': 3, 'index': 3}]
for point in value2:
for p in result:
point.update({'№п/п четная нед.': p['index']})
Только не пришел к методу getCache(), потому что думал есть другой способ, нежели просто getCache()