foterio

Заходим на https://overpass-turbo.eu/
Город необходимо писать на Английском

[out:json][timeout:25];
// fetch area “Samara” to search in
{{geocodeArea:Samara}}->.searchArea;
(
  node["addr:housenumber"](area.searchArea);
  way["addr:housenumber"](area.searchArea);
  relation["addr:housenumber"](area.searchArea);
);
out body;
>;
out skel qt;

После того, как запрос обработается, нажимаем экспорт и выбираем нужный нам форматы:
GeoJSON, GPX, KML, сырой OSM

Я обычно работают с GeoJSON. Там вы получите все дома с улицами (и 5% всякого непонятного шлака или дублей). Шлак необходимо будет отфильтровать, там уже по месту разберетесь. Весить будет от 9 до 20 мегабайт.
Спорные моменты придется перепроверять через геокодинг яндекса.

Если перейдете на Postgres (стоит его начать изучать), то можно использовать DBaaS (база данных как сервис) от cockroachlabs с их CockroachDB.
Дают 10 гигов места для базы данных и 50 млн бесплатных запросов в месяц. Для старта вам хватит.
Есть еще вариант Atlas но это MongoDB, они дают 512 мегабайт места для базы и тоже DBaaS. Но учитывайте, что MongoDB - это не реляционная база данных, не для всех случаев она подойдет.

Используйте десктопное приложение Postman или Insomnia, чтобы иметь доступ к localhost