Преимущество NodeJS - это ее асинхронность, и тут это нам сыграет на пользу. Плюс математические вычисления мы вынесем в отдельные worker'ы. Подробнее, как организовать worker pool тут https://github.com/josdejong/workerpool
При правильно спроектированной архитектуре и настроенном NGINX, NodeJS способна переварить тысячи запросов и чувствовать себя отлично.
У меня, к примеру в одном из проектов я уперся быстрее в производительность MongoDB на запись 165-220 RPS (на той конфигурации монги, которая была у заказчика), чем в невозможность обработать запрос клиента у NodeJS.
Я бы начал с тестового backend'а на Fastify, так как мы все равно пишем с нуля и нам важна производительность. Будем честны для Go тут еще маловато нагрузки))))
Затем пострелял бы в него из пушки, скажем 1000 RPS 10 секунд подряд и посмотрел результаты.
Далее будет понятно, справляется ли один инстанс с этой задачей или нет, и тогда можно в случае чего масштабировать его и лить трафик на несколько NodeJS приложений через load balancer.

Если это не GraphQL api, у которого любой запрос это POST, то общепринято для получения информации использовать GET запрос. Так же это сделано для того, чтобы вы могли поделиться этой ссылкой с другим человеком и еще чтобы правильно работало SEO.

Выглядеть это должно примерно вот так.
1. Для начала разберемся с pagination, тут есть два пути:
А. Передавать два параметра, limit - кол-во записей, offset - отступ

Первая страница /producst?limit=20&offset=0
Вторая страница /producst?limit=20&offset=20

B. Передавать только page, и уже на backend'е высчитывать limit и offset для обращения в БД

Первая страница /producst
Вторая страница /producst?page=2
// Тут мы для первой страницы можем забить и не передавать никакие значения,
// так как на backend'е предусматриваем page = 1 по дефолту.

2. Значения фильтров так же передаем параметрами
/producst?page=2&categoryIds=15,7,23
3. И затем на backend'е уже парсим наши фильтры, незабывая предусмотреть дефолтные значения для фильтров. Есть разные подходы, первое что пришло в голову, это следующее решение

let filter = {
  // тут можно предусмотреть некоторые значения фильтра по дефолту
  isAvailableOnStock: true,
}
// И затем парсим каждое значение
if (query.categoryIds) {
  // В зависимости от базы данных, а так же драйвера и ORM,
  // которые мы используем, будет отличаться
  // делайте это в соответсвии с документацией
  filter.category_id = In(query.categoryIds.split(','))
}
// Делаем запрос в нашу базу
// Для примера используется TypeORM
const products = await getRepository(Products).find({
  // Используем наш объект filter
  where: {
    ...filter,
  },
  // Сортируем результат по названию
  order: {
    title: 'ASC',
  }
})

P. S. Еще помните, что существует сортировка, по цене, по имени, и прочее, которую так же необходимо передавать через параметр и затем сортировать результат из базы данных через "ORDER BY"

В своих проектах я использую такие css

Это для google chrome
background-image: url("some-image.webp");

Это для Safari
background-image: image-set(url(some-image.jpg) 1x);

Не проверял работает ли в firefox