Пользователь пока ничего не рассказал о себе

Наибольший вклад в теги

Все теги (6)

Лучшие ответы пользователя

Все ответы (3)
  • Почему heroku не хочет загружать мой проект?

    @fantom_ask Автор вопроса
    Опечатка в слове reqirements.txt а надо было requirements.txt
    Ответ написан
  • Как получить текст с картинки?

    @fantom_ask Автор вопроса
    Я создал тестовую версию кода
    from PIL import Image
    import pytesseract
    import cv2
    import os
    
    pytesseract.pytesseract.tesseract_cmd = r'C:\Program Files (x86)\Tesseract-OCR\tesseract.exe'
    
    base_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))
    image = base_dir + r'\tmp\test.PNG'
    d = Image.open(image)
    preprocess = "thresh"
    
    # загрузить образ и преобразовать его в оттенки серого
    image = cv2.imread(image)
    gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
    # проверьте, следует ли применять пороговое значение для предварительной обработки изображения
    
    if preprocess == "thresh":
        gray = cv2.threshold(gray, 0, 255,
            cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)[1]
    
    # если нужно медианное размытие, чтобы удалить шум
    elif preprocess == "blur":
        gray = cv2.medianBlur(gray, 3)
    
    # сохраним временную картинку в оттенках серого, чтобы можно было применить к ней OCR
    filename_dir = base_dir +"\gray\{}.png".format(os.getpid())
    cv2.imwrite(filename_dir, gray)
    
    # загрузка изображения в виде объекта image Pillow, применение OCR, а затем удаление временного файла
    text = pytesseract.image_to_string(Image.open(filename_dir))
    print(text)
    os.remove(filename_dir)
    
    # показать выходные изображения
    cv2.imshow("Image", image)
    cv2.imshow("Output", gray)

    Результат
    5f50cc8ba1301234189151.png
    5f50cc957de78831806609.png
    fright, tine to put the old girl to work.
    Но результат так себе.
    Ответ написан

Лучшие вопросы пользователя

Все вопросы (40)