equand

Python быстрее и проще. Честно говоря, если бы решили вопрос с тредингом и мультипроцессингом, то питон был бы на первом месте везде. Только это останавливает его развитие (трединг вообще никакой (даже в 3ей версии есть лаг), мультипроцессинг только через форки, — все из-за GIL).
Перл мощный, но устаревший и сложный. Все что умеет перл умеет и питон.
Ruby догоняющий во всех смыслах и более веб-ориентированный.

Еще курсоры хороши, т.к. они по идее должны быть interchangeable с другими драйверами БД, то есть бизнес-логику для смены с mysql на postgresql и т.п. не так сложно перевести (факт, переводили, sed заменил пару транзакционных вещей и специфичных постгресу, а так все работало отлично).

Включите отдачу питоном deflate хедера на компрессию и если клиент (браузер) поддерживает, а он поддерживает (Accept-Encoding хедер), включайте, если мне не изменяет память zlib.compress на http data
У меня все именно так проходит и работает без проблем в проекте выдающем json api

Что за HTTP-прокси? По идее POST они должны пропускать без проблем… Возможно Вы send без проверки отправки данных делаете? Шлете в конце \r\n?
Много вопросов встает, покажите код.

diveintopython определенно
Ветка 2-ая для разработки, 3-я для внедрения, если конвертировать из второй. В 3-ей мало библиотек, нет например paramiko, pycrypto, gevent и кучи других библиотек, которые позволяет делать очень быстрые вещи.

Общие принципы и паттерны одни и те же в разных языках.
По сути Вам придется использовать локи, или семафоры, или очереди для обработки, в зависимости от проекта.