domanskiy

Нужно использовать модуль collections
from collections import Counter

c = Counter(mylist)

Есть драйвер по работе с БД для Python - psycopg2
Под линуксом (можете попробовать в докере) ставится сразу и без костылей.
Под виндой, требует библиотеки С++. И для этого приходится ставить IDE ВизуалСтудию (не путать с VSC) на пару Гигов.

У меня 3 системы на ПК стоит Хакинтош/Винда/Линукс. Каждый на своём SSD.
И нет проблем )

Если вас беспокоят требования по Linux в вакансиях, присмотритесь к требованиям - знание Docker.
А Docker под линуксом работает намного быстрее, т.к. он "родной" для него и не требует промежуточных "прокладок" как в случае с Umix/MacOS и Win

Решил через

from typing import List, Optional, Any

value: Any = Field(..., description='.....')

Код запроса

r: list[object] = wcapi.get("products", params={'per_page': 1, 'status': 'publish'}).json()

Если вывести, то value некоторых ключей, выглядит: "name":"\\u041c\\u0443\\u043b\\u044c\\u0442\\u0438\\u0437\\u043e\\u043d\\u0430\\u043b\\u044c\\u043d\\u044b\\u0435
Проверял, кодировка windows-1251
но только некоторых.
Большинство значений в кирилице нормально отображается.
Т.е. часть текста в utf8, а другая в windows-1251
Перебором будет очень затратно (

Очень помогло использование метода SQLAlchemyAutoSchema в последней версии flask-marshmallow
Сам генерирует схему )

class DieCutSchema(ma.SQLAlchemyAutoSchema):
    class Meta:
        model = DieCut

@api.route('/diecuts')
def index():
    items = DieCut.query.all()
    items_schema = DieCutSchema(many=True)
    result = items_schema.dump(items)
    return jsonify(result)

Пользуюсь вот такой простой функцией.

def rd(x, y=0):
    ''' Функция математического округления '''
    m = int('1' + '0' * y)  # multiplier - how many positions to the right
    q = x * m  # shift to the right by multiplier
    c = int(q)  # new number
    i = int((q - c) * 10)  # indicator number on the right
    if i >= 5:
        c += 1
    return c / m

Да, это я видел. Но долго разбирался, отчего у меня не получается
Вот рабочий пример

import xlrd
xls_file = 'C:/Temp/test.xls'
 
book = xlrd.open_workbook(xls_file)
Name = book.name_map['jobnamecell'][0] #имя маленькими буквами, 
#даже если в Excel используются заглавные
#[0] индекс, т.к. это может быть диапазон ячеек
 Job = (Name.cell().value) #присваиваем значение переменной Job. .vflue нужна что бы убрать из выдачи тип ячейки
 print ("Job: " + Job + '\n')