words_to_remove = ['Удаленка', ' Москва', '.']
my_str = 'Руководитель отдела маркетинга в ЮКО. Москва. Удаленка.'
list_of_words = my_str.split(" ")
filtered_words = [word for word in list_of_words if word.lower().replace(".", "") not in [i.lower().replace(" ", "") for i in words_to_remove]]
final_string = ' '.join(filtered_words)
print(final_string)import requests
import json
response = requests.get(url,headers=headers)
my_dict = json.loads(response.text) # теперь у тебя есть словарь my_dict и ты можешь работать с ним как с обычным словарем
print(my_dict['data']) # делаешь принт значения ключа data в словаре my_dict
# если нужно получить список ключей в словаре, то это можно сделать так:
for i in my_dict:
print(i) # выводишь название ключаdata1 = {'115850341':
{'spa_id': 115850341, 'mmr': 128.616106212139, 'season_number': 43, 'calibrationBattlesLeft': 0, 'number': 4639, 'skip': False, 'updated_at': '2022-12-19 16:56:44', 'neighbors':
[{'spa_id': 115850341, 'mmr': 128.616106212139, 'season_number': 43, 'calibrationBattlesLeft': 0, 'number': 4639, 'skip': False, 'updated_at': '2022-12-19 16:56:44'}], 'nickname': 'sayuu', 'clan_tag': '-Q-'}
, '154124495':
{'spa_id': 154124495, 'skip': True, 'nickname': 'sayuuj', 'clan_tag': ''},
'152552835':
{'spa_id': 152552835, 'skip': True, 'nickname': 'Sayuuna_z', 'clan_tag': ''}}
you_dict_data = None
for i in data1:
if data1[i]['nickname'] == 'sayuu':
you_dict_data = data1[i]
# теперь переменная you_dict_data содердит в себе запись с твоим аккаунтом и ты можешь работать с ней как с обычным словарем
print(you_dict_data) #{'spa_id': 115850341, 'mmr': 128.616106212139, 'season_number': 43, 'calibrationBattlesLeft': 0, 'number': 4639, 'skip': False, 'updated_at': '2022-12-19 16:56:44', 'neighbors': [{'spa_id': 115850341, 'mmr': 128.616106212139, 'season_number': 43, 'calibrationBattlesLeft': 0, 'number': 4639, 'skip': False, 'updated_at': '2022-12-19 16:56:44'}], 'nickname': 'sayuu', 'clan_tag': '-Q-'}
# вот так ты можешь получить доступ к своим данным
print(you_dict_data['nickname']) # "sayuu"
print(you_dict_data['clan_tag']) # "-Q-"import requests
import json
def num():
q = input('Введите ваш ник: ')
url = 'https://tanksblitz.ru/ru/api/rating-leaderboards/search/?prefix='
page = requests.get(url + q, headers = HEADERS)
data1 = json.loads(page.text)
you_dict_data = None
for i in data1:
if data1[i]['nickname'] == 'sayuu':
you_dict_data = data1[i]
# теперь переменная you_dict_data содердит в себе запись с твоим аккаунтом и ты можешь работать с ней как с обычным словарем
print(you_dict_data) #{'spa_id': 115850341, 'mmr': 128.616106212139, 'season_number': 43, 'calibrationBattlesLeft': 0, 'number': 4639, 'skip': False, 'updated_at': '2022-12-19 16:56:44', 'neighbors': [{'spa_id': 115850341, 'mmr': 128.616106212139, 'season_number': 43, 'calibrationBattlesLeft': 0, 'number': 4639, 'skip': False, 'updated_at': '2022-12-19 16:56:44'}], 'nickname': 'sayuu', 'clan_tag': '-Q-'}
# вот так ты можешь получить доступ к своим данным
print(you_dict_data['nickname']) # "sayuu"
print(you_dict_data['clan_tag']) # "-Q-"con = sl.connect('somedb.db')
cursor = con.cursor()
cursor.execute("delete from tmp_rev;")
con.commit()
cursor.executemany("insert into tmp_rev select distinct b.id, b.rnm, r.month_r from rev r inner join (select min(id) as id, rnm from form4 group by rnm) b on r.kkt = b.rnm where rnm !='';")
con.commit()
print("обновление")array = ['abc', 'bcd', 'cde']
my_variables = {} #
for i in array:
my_variables[i] = i
print(my_variables['abc']) #--> 'abc'
print(my_variables['bcd']) #--> 'bcd'
print(my_variables['bcd']) #--> 'bcd'
#так в итоге будет выглядить твой словарь
print(my_variables) # {'abc': 'abc', 'bcd': 'bcd', 'cde': 'cde'}input = {
"products": [
{
"productId": "30058841",
"name": "Смартфон 1",
"category": {
"name": "Smartphone"
}
},
{
"productId": "30058842",
"name": "Айфон 1",
"category": {
"name": "Iphone"
}
},
{
"productId": "30058843",
"name": "Смартфон 2",
"category": {
"name": "Smartphone"
}
}
]
}
res = {}
for i in input['products']:
if i['category']['name'] not in res:
res[i['category']['name']] = {i['productId']:{'name' : i['name']}}
else:
res[i['category']['name']][i['productId']] = {'name' : i['name']}
print(res) #--> {'Smartphone': {'30058841': {'name': 'Смартфон 1'}, '30058843': {'name': 'Смартфон 2'}}, 'Iphone': {'30058842': {'name': 'Айфон 1'}}}#предположем, что количество строк в таблице равно 5000
cursor.execute("select count(*) from login_id") # делаем запос на кол-во строк в таблице
row_count = cursor.fetchone() # значит переменная row_count будет равна (5000)
print(row_count) #--> (5000)
# то есть, row_count равна кортежу, в котором первым елементоя является число
#вывести значение 5000, можно просто сделав принт по нулевому индексу кортежа row_count
#вот так:
print(row_count[0]) #--> 5000import json
users = """
{
"users" : {
"23423424" : {
"nums" : [14, 3425, 33, 2],
"first_name" : "Alex"
},
"234442" : {
"nums" : [33, 1, 99, 42],
"first_name" : "Gosha"
}
}
}
"""
my_dict = {
"777" : {
"nums" : [2131, 666, 91, 2],
"first_name" : "Max"
}
}
dict_users = json.loads(users) # получаешь словарь из строки джейсона
dict_users["users"].update(my_dict)
print(dict_users) #{'users': {'23423424': {'nums': [14, 3425, 33, 2], 'first_name': 'Alex'}, '234442': {'nums': [33, 1, 99, 42], 'first_name': 'Gosha'}, '777': {'nums': [2131, 666, 91, 2], 'first_name': 'Max'}}}#предполагаю, что в таблице users есть поле id
q.execute("Select id from users where shadow=0;")
users_ids = q.fetchall() #[(1), (2), ...] то есть, получаем лист с тюплами в которых содержится айди где shadow=0
for i in range(len(morty)):
update_rick = q.execute(f"UPDATE users SET chance = chance + {morty[i]} WHERE shadow=0 and id={users_ids[i][0]}") # обновляем строку, с конкретным айдиvotes = ['51,639', '51,480', '51,344', '51,267', '50,879', '50,532', '50,419', '50,250', '50,187', '50,139', '50,106', '50,064', '49,988', '49,906', '49,705', '49,641', '49,624', '49,385', '49,347', '49,221', '49,165', '49,085', '49,057', '49,043', '48,982', '48,641', '48,398', '48,347', '48,347', '48,214', '47,929', '47,830', '47,725', '47,688', '47,681', '47,678', '47,542', '47,532', '47,459', '47,392', '47,161', '47,153', '47,056', '47,046', '47,027', '46,926', '46,718', '46,679', '46,593', '46,569']
for index in range(len(votes)):
x = votes[index].split(',')
votes[index]=x[0]+x[1]
print(votes) # ['51639', '51480', '51344', '51267', '50879', '50532', '50419', '50250', '50187', '50139', '50106', '50064', '49988', '49906', '49705', '49641', '49624', '49385', '49347', '49221', '49165', '49085', '49057', '49043', '48982', '48641', '48398', '48347', '48347', '48214', '47929', '47830', '47725', '47688', '47681', '47678', '47542', '47532', '47459', '47392', '47161', '47153', '47056', '47046', '47027', '46926', '46718', '46679', '46593', '46569']import pandas
realty_df = pandas.read_csv('yandex_realty_data.csv')
filtered_objects_area = []
filtered_objects_price = []
filtered_objects_traffic = []
filtered_objects_address = []
filtered_objects_profits = []
for index in range(len(realty_df)):
if (realty_df['floor'][index] == 1 and
realty_df['area'][index] >= 40 and
realty_df['price'][index] <= 190000 and
realty_df['commercial_type'][index] in ['FREE_PURPOSE', 'RETAIL'] and
realty_df['distance'][index] <= 6.7 and
realty_df['already_taken'][index] == 0 and
realty_df['competitors'][index] <= 1):
filtered_objects_area.append(realty_df['area'][index])
filtered_objects_price.append(realty_df['price'][index])
filtered_objects_traffic.append(realty_df['traffic'][index])
filtered_objects_address.append(realty_df['address'][index])
filtered_objects_profits.append(realty_df['traffic'][index] *
18 * 1/225 * 0.1 * 21000 * 0.2 * 30 - (realty_df['price'][index] +
2 * 50000 * 1.43))
for index in range(len(filtered_objects_profits)):
if filtered_objects_profits[index] > 500000: #это и есть твое условие исходя из задачи
print(filtered_objects_area) # выведет списоке данные из filtered_objects_area
print(filtered_objects_price) # данные из filtered_objects_price
print(filtered_objects_traffic) # теперь из filtered_objects_traffic
print(filtered_objects_address) # из filtered_objects_address
print(filtered_objects_profits) # и filtered_objects_profits
print('----------')my_dict = {'a': '123', 'b': '456'} # это твой массив, который на самом деле является словарем
first = list(my_dict.keys()) # это равно ['a', 'b']
second = list(my_dict.values()) # это равно ['123', '456']