Roman K

S3

Посоветовали использовать рекурсию, глубина рекурсии 3

По-человечьи это означает, что с изначальной страницы нужно перейти максимум на три уровня.

Нужно сделать:
1. Избавиться от дублей. В обычный set() запихивать урлы, где уже собрала ссылки, чтобы не тратить лишнее время
2. Класс Links переделать. Он должен принимать один урл — где искать ссылки и текущий уровень. Текущий уровень нужен для того, чтобы остановить процесс на уровне 2 (если начинать с нулевого).
3. Экземпляр Links(url="something", level=0) будет порождать другие Links(url="something-else", level=1) и уметь возвращать назад список ссылок. Соответсвенно, если self.level == 2, то найденые ссылки мы не парсим, а просто отдаём наверх

Объект не привязывается через v-model. Для этого лучше использовать массив. Но если очень хочется объект — то:
https://jsfiddle.net/gvmo58Lb/

O2O связь подразумевает, что у Проекта может быть только один Этап, а у Этапа может быть только один Проект. Связи O2O чаще всего бессмысленны и создаются для оптимизации БД и разделения сущностей в разные таблицы.

Сталкивался ли кто с чем-то похожим, может есть какие то более хитрые и простые решения?

Есть очень простое решение — прочитать книжки про базы данных и построение их архитектуры, получше познакомиться с видами связей.

Fluent Python

if not query_params.is_valid():
    return Response(query_params.errors)

Парсить по запросу? Вздор. Ну разве что юзать Celery, отправлять юзера на страницу, где он будет ждать результата. Но результаты парсинга в любом случае сохранять в БД.

1. Код твой в одну колонку не читается
2. Текстовый файл НЕ ДОЛЖЕН читаться во вьюхе. Это задача модели. Учи MVC
3.

def function_based_view(request, param1, param2):
    <логика>
    return response

В первом приближении переводится в

class ClassBasedView(View):
    def dispatch(self, request, param1, param2):
        <логика>
        return response

После этого ClassBasedView.as_view() становится тождественным function_based_view

Всё остальное читаешь в документации и пытаешься вникнуть

Ты сделал всё правильно, это самая нормальная форма. Не надо бояться JOIN'ов. БД созданы для того, чтобы таблицы джойнили.

Возможно, стоит добавить дату цены. Чтобы всегда была история цен, а не последняя. Но это уже другой вопрос.

https://www.sqlite.org/lang_datefunc.html

Используя stftime извлекаешь отдельно год, месяц, день и час. Часы группируешь по 3 штуки. Как это сделать — тебе виднее. Например, поделить час нацело на 3 (что sqlite и делает по умолчанию с двумя целыми числами). Остаётся сделать запрос вида

SELECT 
  strftime('%Y', timestamp) as year, 
  strftime('%m', timestamp) as month, 
  strftime('%d', timestamp) as day, 
  strftime('%H', timestamp) / 3 as grouped_hour, 
  author, 
  COUNT(*) 
FROM table 
GROUP BY year, month, day, grouped_hour, author

P.S. отсчёт в grouped_hour начинается с 0. 0 соответствует интервалу 00:00:00 – 02:59:59, 1 — 03:00:00 – 05:59:59 и т.д.

Как можно замокать сервисы?

Ты вот не поверишь. Моками! Сервисы обычно общаются по HTTP/gRPC. Вот и мокай ответы, перехватывая реальную отправку запроса

Но самый лучший способ писать интеграционные тесты — это нормальное поднятие изолированного экземпляра всей инфраструктуры с фикстурами и без моков. Правда, это может быть очень дорого и долго.

Вариантов миллион.

Если кука сессии/jwt не httpOnly, то просто смотришь на неё. По желанию, можешь смотреть на неё до запроса и после, а потом сравнивать.

Можешь сделать от бэкенда ответ на авторизацию "окей" / "не окей".

Можешь на основании дальнейших ответов от бэкенда понимать, авторизован ты или нет.

Главное — никогда не ориентируйся в браузере на клэймы JWT вроде nbf, exp, потому что у клиента может быть сбитое время настолько, что хэндшейк у TLS пройдёт, а всю твою схему обновлений сломает. Например, будет отставать на 6 минут при валидности токена 5 минут.

Какой-то бессмысленный у тебя запрос в SQL получается. Примерно вот такой формулировки:

"Покажи мне всех юзеров, у которых флаги равны флагам & 0b00010000". В выборку попадут все юзеры, такие, что маска не меняет их alert_flags с помощью побитового AND.

Используй annotate, а потом filter. Только правильно.

itertools.tee + itertools.zip_longest

Можно, только если домен один, без поддоменов. Данные в localStorage нельзя поставить на "домен и все поддомены", как можно сделать в куках. У каждого поддомена свой набор данных.