• Есть ли хорошая литература по рекомендательным системам на русском?

    @SolidMinus
    Посмотри лекции ШАД. Там есть они. Коллаборативная фильтрация. Есть на их сайте, и на курсере.

    Контентная фильтрация - не серьезно. По-моему, ее можно сделать тупо как "наивное решение". Взять построить вектор, содержащий количество посещений tag'в информации, где индекс - сопоставляется через словрь с нужным тагом. Далее берешь словарь[argmax(вектор)] и получаешь тег, который юзер больше всего посетил. Что тут думать?))) Отсюда и пляшешь как хочешь, хоть предсказывай куда юзер дальше пойдет, инфы достаточно для всего чего угодно.
    Ответ написан
    Комментировать
  • С чего начать создание мобильного приложения, которое посылает данные в windows приложение?

    @ANDRE888
    У меня была обратная задача. На мобильном телефоне получать информацию с windows приложения с возможностью обратной связи. Сначала хотел писать приложение для android, но потом всплыли подводные камни в виде серых ip, фаерволов и самое главное смартфон не обязательно может быть на андроиде. Тут в голову пришла мысль, что слишком круто писать приложения под каждую платформу. В моём случае все решилось при помощи создания просто страницы в интернете на которую можно заходить с любого браузера. Схема выглядит так: c++ приложение на windows через tcp/udp шлёт/получает запросы <-> node.js сервер<-> браузер на мобильном устройстве работающий с сервером по http. В любом случае вам нужен сервер который будет постоянно ожидать соединения, имеет смысл вынести его за рамки windows/мобильного приложения.
    Ответ написан
    Комментировать