• Как правильно делать deploy с помощью docker registry?

    Tyranron
    @Tyranron
    Официальную документацию надо все же читать, проявив усидчивость. Тогда не будет путаницы в базовых понятиях, из-за которой возникает каша в голове.

    Давайте разберемся с инструментами и их предназначением, которые Вы используете:
    • Комманда docker - это консольный интерфейс (CLI) для работы с Docker
    • docker build создает по заданному Dockerfile образ контейнера
    • docker tag присваивает указанному образу указанный тег (опция -t для build делает то же самое)
    • docker pull скачивает указанный образ из удаленного регистра на текущую машину
    • docker push заливает указанный образ в удаленный регистр
    • docker run запускает новый контейнер из указанного образа
    • docker ps выводит список текущих "бегущих" контейнеров

    Команда docker не жонглирует файлами, она жонглирует образами и контейнерами, а они от нас абстрагированы Docker'ом, как что-то эфемерное. То есть выполняя комманду docker pull Вы не скачиваете образ в ту папку, где выполняете команду, и уж точно не скачиваете какие-либо файлы. Все что Вы делаете этой командой - это скачиваете образ в локальное хранилище Docker'а, дабы Docker daemon мог запустить контейнер на основании этого образа.

    Команда docker-compose - это уже совсем другая команда. Все что она делает - это читает указанный YAML-манифест и выполняет соответствующие команды Docker. Это всего лишь позволяет декларативно указывать желаемые сценарии при работе с Docker в удобном формате. Но ни команда docker, ни docker-compose, не предоставляют ничего для того, чтобы транспортировать/обновлять версии Ваших манифестов где-то там. Docker, опять таки, жонглирует образами и контейнерами, не более.

    У Вас в манифесте указана директива build:. Таким образом docker-compose пытается сначала собрать контейнер, вместо того, чтобы просто запустить его из образа.

    Касательно совета docker-compose.yml под каждый env, все правильно советовали. Именно так это и задумывалось. Вы в манифесте указываете отнюдь не разные окружения (development, production), а набор контейнеров, которые должны бежать в одной связке одной логической единицей (концепция POD'ов). Ничего не запрещает делать и так, как сделали Вы, но это сродни использованию дуршлага в роли миски для еды: сегодня Вы нормально из него наворачиваете пельмени, а завтра супчик в нем уже куда-то не туда утекает.

    Воркфлоу в Вашем случае можно организовать следующим образом:
    1. На dev-машине у Вас один docker-compose.yml, согласно которому контейнер перед запуском собирается из сорцов.
    2. Когда у Вас готова новая версия приложения, Вы его собираете через docker build, присваиваете ему номер версии через docker tag и отправляете в удаленный регистр образов через docker push.
    3. На prod-машине у Вас отдельный docker-compose.ymlв котором указано запускать конкретную версию образа (и никаких build). Новая версия приложения - меняем тег образа в манифесте и перезапускаем контейнеры. При выполнении docker-compose образ автоматически скачается перед запуском, если его нет локально. Если же Вы обновили образ конкретной версии, которая уже была скачана ранее, то да, нужно выполнить docker pull перед стартом, дабы скачать новый образ.


    Дополнительный совет:
    Сборку образа и его заливку в удаленный регистр часто удобно автоматизировать с помощь Makefile'ов.
    Ответ написан
    3 комментария
  • Подход (алгоритмы и тд) чтобы сделать поиск по параметрам как на Яндекс-маркете?

    Вообще ваша задача как я понял это т.н. фасеточный поиск. en.wikipedia.org/wiki/Faceted_search
    Когда передо мной стояла такая проблема я решал ее таким образом: есть таблица «товаров», в которой все товары.
    Есть справочник «характеристик».
    Есть таблица в которой идут тройки id товара — id характеристики из справочника — значение
    Вся эта база индексируется сфинском. Далее делается примерно как описано в статье: habrahabr.ru/blogs/sphinx/64318/

    Т.е. сначала например пользователь делает поисковый запрос «телефоны samsung». Одним запросом к базе данных мы выводим все телефоны, а используя группировку по id характеристики получаем все характеристики, которые возможны для этих товаров: т.е. например диагональ экрана, операционная система, ну и потом выбираем для каждой характеристики возможные значения, подходящие под запрос. Благодаря мульти-запросам такой поиск работает довольно быстро.

    Потом соответственно пользователю предлагается выбрать характеристики из списка возможных. Ну и в общем то весь алгоритм. За разумное время реализуется, работает довольно быстро, с добавлением товаров в таблицу проблем нет.
    Ответ написан
    4 комментария