• С чего начать изучение нейронных сетей на python?

    @asd111
    Куча математики - так оно и есть. Машинное обучение по сути это большое количество матриц, векторов, производных и т.п., другими словами это больше математическая дисциплина чем дисциплина области компьютерных наук.
    Лекции Яндекса
    Примеры ski-kit
    Доки ski-kit
    Доки pybrain
    Книга machine learning in python
    Курсы edx
    Курсы Stanford university те же что и на coursera
    Курсы udacity
    Самая современная библиотека для machine learning от google -
    tensor flow
    Ответ написан
    1 комментарий
  • В чем преимущества *nix, linux перед windows (для веб разработчика)?

    @spotifi
    Нету никаких проблем.
    Если только ваше конкретное используемое для ваших задач ПО нормально работает с Windows.

    Например, в моем случае используется Ansible и Docker, который не поддерживается на Windows. Приходится использовать Vagrant. Это достаточно удобно. Но ресурсы все же кушает.

    А так - даже Vim хорошо себя чуствует на Windows. Нативный. Не cygwin.

    Microsoft это тоже понимает.
    И вот уже они встроили подсистему Linux Ubuntu в Windows 10. Это не виртуализация, а именно полноценная подсистема.

    И многие вещи, например, те же шрифты - в Windows работают лучше, чем под Linux.

    Могут сказать - что лучше использовать для разработки ту же среду что и для production.

    Но дело в том, что даже если вы сидите на Ubuntu Desktop, то ваша среда серьезно отличается от среды сервера FreeBSD, CentOS, Debian, Ubutntu Server. И для полноценного CI все равно умные дядьки категорически рекомендуют и на Linux даже использовать Docker для полноценной эмуляции.

    Но ведь Docker-то можно использовать и на Windows. Правда, запускается он там подольше.

    Где именно вести разработку, где вам удобнее - это ваше личное дело. Вопрос ваших предпочтений. Никаких объективных причин в наше время, когда существуют Docker, Vagrant и виртуальные машины, когда куча приложений изначально сделанных для *nix запускаются в native под Windows - нет никаких причин себя строить. Кроме любопытства - а как оно там на других системах живется.

    У тех кто вас троллит есть еще одна причина: им приятно показать себя более умными. Как же - ведь Linux можно сконфигурить руками.

    Ага, конечно.

    Или используют готовые десктопные дистрибутивы. Не зря Ubuntu так популярна.
    Или если освоили ArchLinux - то построили себе совершенно убогое окружение по готовым мануалам.

    Чтобы действительно набрать скиллы ручной настройки Linux - нужно огромное количество упроства и времени, чем ваши друзья, которые вас троллят, вряд ли обладают.

    На деле 99% твердящих о гибкости Linux - далее чем ставить Apache и MySQL из пакетов - ничего сами и не умеют. Фактически работая в то же настроенной другими людьми десктопной среде. Но разве вы не умеете делать то же самое под Windows?

    Другое дело, что разворачивать и тестировать нужно под аутентичным операционным окружением.
    Неважно под Ubuntu ты сидишь или под Windows.

    Лучшие практики советуют использовать полностью изолированный и независимый от рабочего места разработчика инструментарий - виртуальные машины, Vagrant, Docker, отдельные физические сервера.

    В этом случае под твоей любимой ОС работает только текстовый да графический редактор. А все развертывание для тестирования и для продакшн проводится в совсем другой среде.

    Используя Docker хоть под Windows ты будешь получать даже больше преимущество повторяемости рабочей среды чем тем кругом, кто советуют тебе просто перейти на Linux. Если на более слабом железе это и было бы существенно (Docker под Linux стартует быстрее), то на твоем - несущественно на чем работать.
    Ответ написан
    9 комментариев
  • Как вернуть мотивацию к обучению?

    При повторной потере мотивации алгоритм следующий:
    1) Идем высыпаемся. По-нормальному так, без будильников. Чтоб глаза вообще больше не закрывались.
    2) Если мотивация не вернулась (возвращается в 70% случаев) - берем велик (хотя можно и пешком) - и на улицу. Если есть приличный парк в городе - находим пару нестандартных физ. упражнений (можно боевых), пытаемся выполнить. Работа с телом и физические нагрузки - это совершенно другая часть вашего сознания, про нее нужно не забывать.
    3) Если мотивация не вернулась (уже где-то 85% случаев) - берем случайную книгу (не техническую), в идеале - из жанра который вам нравится. Читаем. Спокойно, страницы не считаем.
    4) Если не вернулась, повторить с п. 1 до пяти раз, не думая о времени и выполняя только самые важные дела (срочные задачи по учебе, работа, если есть), можно даже попросить родных/знакомых помочь по дому и бытовым делам, чтобы себя разгрузить.
    5) Если не помогло после 5 раз, задаем новый вопрос на тостере, подробно описываем что делали).

    Хотя бы один из п. 1-3 выполняем для профилактики каждый выходной.
    P.S. в принципе плохо сравнивать себя с кем-то - для "сравнения" на свете есть всякие соревнования и состязания, где есть правила и контекст. В жизни правил нет, один учится в MIT, другой учится в колледже в России - какие могут быть сравнения? Вы думаете тут большинство людей за один год все узнало и всего добилось? Вы глубоко заблуждаетесь) PHP-шники-выскочки не в счет, у них искаженное представление о реальности.
    Ответ написан
    11 комментариев