• Как остаться незамеченным в сети при подключении по wi-fi?

    При прочих равных условиях — это дело вкуса. На ситуациях и антропогенных вариантах, мол «пользователь забыл», можно до икоты спорить.

    Контрпример. Стоит сторонний файервол. Держать их два как бы ни к чему. В таком раскладе для варианта 2 нужны «лишние телодвижения» в этом самом стороннем файерволе. Тушить нетбиос в нем квест еще тот (и на разных ПК он будет разный). Ну а 1-й вариант работает одинаково хорошо всегда, везде и на любых Windows ;-). И вообще, отключение лишнего соответствует принципу бритвы Оккама, а значит полезно.

    Утрирую специально, т.е. ситуацию можно придумать любую.

    По существу же вредности совета так и не уловил. Забывчивый пользователь — не совсем аргумент (он же может что угодно забыть). Файер — он вообще тут ни при чем. Чем плохо для системы — тоже не ясно.

    Но за вариант 2 конечно спасибо. Каждый выберет подходящее. Главное, чтобы что-то одно ;-).

    На этой бодрой ноте предлагаю завершить, а то совсем не Q&A-шный формат у нас получается.
  • Как остаться незамеченным в сети при подключении по wi-fi?

    to cepera_ang. Пожалуйста поясните свою мысль, миллионам польза, да и я подучусь.

    Вариант 1. Отключить протоколы — подходит для любого состояния системы. Отключается не служба, как вы пишете, а протокол.
    Вариант 2 (ваш ниже). Оставить протоколы, но включить их фильтрацию брандмауером через режим паблик сеть. В итоге файер будет анализировать паразитный траф и резать его (подгружая процессор). Без файера способ не работает.

    Чем 2 лучше 1? И почему 1 вреден?
  • Как остаться незамеченным в сети при подключении по wi-fi?

    > ты видишь всех остальных, а они видят тебя. Как этого избежать?
  • Как обрабатывать и анализировать логи?

    Нейронные сети вряд ли подойдут. Их можно чему-то обучить, если выборка непротиворечива. Для кластеризации и выявления корреляций статистический аппарат эффективнее.
  • Восстановление поврежденного изображения нейронной сетью?

    Я имел ввиду нейросеть с размерностью входов 3x3 и выходов столько же. Сетка учится аппроксимировать некую поверхность, а вот поверхность — поле 15x15 — из этого поля берутся данные для обучения, т.е. примеров будет (15-2)*(15-2)=169. Если нейронов скрытого слоя будет немного (буквально от 2 до 5), то сеть будет пытаться обобщать данные — сие и есть искомое поведение. Но всю фотографию за раз так не обработать, ибо потребуется большее количество нейронов скрытого слоя и умение обобщать исчезнет. Сеть будет просто запоминать данные и все. Поэтому и нужно для каждого набора 15х15 выполнять полный цикл обучения.

    Так как предлагаете сделать вы тоже наверное возможно, но учить придется на большом количестве разных сырых и уже заранее обработанных фотографий. А коль уже имеется инструмент для обработки фото, то непонятно зачем нужна нейросеть.
  • Нейронные сети и back propagation

    Забыл добавить. Функции активации нейронов не имеют экстремумов. Например, сигмоидальная в минус бесконечности стремится к нулю, а в плюс бесконечности к единице. Это важно. Допустим на одном из входов нейрона +1, на выходе +0,5, а должно быть +0,3. Совершенно ясно, что соответствующий синаптический коэффициент нужно уменьшить — тогда уменьшится и выход. Т.е. всегда известен знак изменения. Грубо говоря на этом и основан back propagation. Это опять же на пальцах (как просили).
  • Вынос WiFi антенны на улицу

    Очень желательно чтобы производитель и чипсет были одинаковыми ( www.3dnews.ru/communication/wi-fi_practice_2/print )
  • Смена загрузочного диска Windows XP?

    Добавлю, что после восстановления или изменения архитектуры дисковой системы Windows может при загрузке назначить другую букву загрузочному диску. Windows7 при этом откажется загружаться точно, с остальными возможны варианты. У меня правда была иная задача, я не загрузчик двигал, а саму Windows.

    Но тем не менее решение было таким: нужен безопасный режим из проблемной ОС и восстановление старой буквы (в Вашем случае D:). Порядок действий support.microsoft.com/kb/223188/ru