Алан Гибизов, пробовал с items, может что-то не так делал, но у меня выдавало ошибку, либо конверт был плох.
В общем решение нашел, я привлек Pandas. Глянул для начала норм ли выводит фрейм, все супер. Потом просто метод to_csv
header = False, чтобы первый анекдот не был наименованием колонки.
Также в приницпе можно to_sql попозже попробовать, чтобы как сказал Vindicar гнать данные напрямую.
Пандас короче ппц выручает если честно!
Алан Гибизов, ааа, вы это имели ввиду. Ну я плохо представляю как мне такое сотворить, да и по сути пробовал. Я циклом только проходил
# file = '/resources/data/asian_jokes.csv'
# with open(file, 'w', newline='') as f:
# writer = csv.DictWriter(f, fieldnames=csv_rows)
# for i in range(dict_for_export_to_db):
# writer.writerow(i)
Vindicar, нечаянно, я коммент сделал а ник не пропписался твой, вот и получилось что сам ответил)
Ну я вообще в DB2 хотел залить данные, но там импорт скудный((((
Сергей Кузнецов, да не залеш) привет! просто так понял что либо кто то юзал либо нет данную функциональность. Вроде нашел решение через сторонний ресурс cognitive lab
Алексей Черемисин, это и есть полный стек, я пока не задавал ни каких параметров таблицы, а просто сделан создание файла и добавление листа.
Почитал доки (то что в вопросе указал, там в прау действий грубо говоря), не получилось, начал гуглить и нашел такой вот видос https://youtu.be/GNgfS-578rw
Тут тоже все как то играючи, а у меня не выходит задать имя листу или создать 2 и более листов, создается только по дефолту один лист и именуется названием самой книги
Dmitry Roo, Хм, а видишь кстати, не обязательно их экранировать. Я тоже пробовал так с \/ и не вышло
Попробуй то что я написал выше и свое на этой ссылках
1. sweetandsa.com/category/sfsdfsf/
2. sweetandsa.com/category/
У тебя будет матчить и ту и ту
а мой набор отсекает 1 линку, а вторую пропускает
Вот хз пока что изза чего так, может изза объявления начала и конца строки, но все равно все робит и ты мне здорово помог дружище, поэтому отметил решением
В общем решение нашел, я привлек Pandas. Глянул для начала норм ли выводит фрейм, все супер. Потом просто метод to_csv
header = False, чтобы первый анекдот не был наименованием колонки.
Также в приницпе можно to_sql попозже попробовать, чтобы как сказал Vindicar гнать данные напрямую.
Пандас короче ппц выручает если честно!