Если отформатировать запрос, чтобы было видно, что происходит, получим следующее:
SELECT coalesce(A.id, :coalesce_1) AS card_id,
coalesce(A.serial_number, :coalesce_2) AS card_number,
coalesce(B.name, :coalesce_3) AS prj_name,
coalesce(C.name, :coalesce_4) AS client_name,
coalesce(A.user_name, :coalesce_5) AS card_owner_name,
coalesce(A.user_phone_number, :coalesce_6) AS card_owner_phone_number,
coalesce(A.balance_current, :coalesce_7) AS current_balance,
coalesce(A.balance_bonus, :coalesce_8) AS bonus_balance,
coalesce(A.active, :coalesce_9) AS card_status,
coalesce(D.name, :coalesce_10) AS tariff_plan_name,
NULL AS anon_1
FROM cashless_card
JOIN company ON cashless_card.company_id = company.id
JOIN voc ON cashless_card.voc_id = voc.id
LEFT OUTER JOIN tariff_plan ON cashless_card.tariff_plan = tariff_plan.id
WHERE cashless_card.company_id IN (__[POSTCOMPILE_company_id_1])
Почти очевидно, что в таблицах
company,
voc и
tariff_plan поле по имени
id - это первичный ключ... но хотелось бы подтверждения.
Впрочем, видно, что для оптимизации запроса в таблице
cashless_card крайне желательно наличие индекса
(company_id). Следует также проверить эффективность индекса
(company_id, voc_id, tariff_plan), и аналогичного с переставленными местами последними 2 полями (первым ставить то, которое более селективно).
Кроме того, эффективность запроса сильно зависит от количества идентификаторов в списке, который передаётся в условие
WHERE cashless_card.company_id IN (__[POSTCOMPILE_company_id_1]). Если их более десятка, есть смысл преобразовать этот список в набор данных (синтетическая UNION-таблица) и использовать как ещё один источник данных запроса.
Ну и надо понимать, что наличие
LIMIT/OFFSET только замедляет выполнение запроса. Причём чем больше OFFSET, тем сильнее это замедление.