Vindicar

Ну первое что нашлось. Вот этот кусок конкретно по датам.

Natural is a Python library to easily transform data into human-readable formats such as dates, time differences, numbers and sizes.
Features:
Natural is not using any third-party libraries, so it runs from a bare Python installation
Natural is fully internationalised and speaks your language
Natural uses unicode strings where possible
Natural is PEP8 compliant
Natural has an extensive test suite

Потому что ты не понимаешь, что делает from_bytes().

Creates a copy of an image memory from pixel data in a buffer.
In its simplest form, this function takes three arguments (mode, size, and unpacked pixel data).

Оно требует массив значений пикселей, а не содержимое в файле графического формата.
Используй Image.open(). К слову, open() принимает на вход не только путь к файлу, но и файлоподобный объект. Это открывает две возможности:
1. Использовать класс io.BytesIO, чтобы хранить данные в памяти вместо временного файла.
2. Скормить PIL ответ сервера, используя .raw вместо .content.
Второй вариант предпочтительнее, так как не требует кэшировать в памяти всю картинку, но нужно проверить его работоспособность.

Как насчёт многоярусной кластеризации? Т.е. разбиваете базу лиц на кластеры схожих, затем эти кластеры делите на под-кластеры, и так далее. В итоге строите дерево, где каждый ярус описывает некоторое разделение лиц на подгруппы (не обязательно смысловые типа мужское/женское). Начинаете с верхнего яруса, найдя наиболее схожий узел/кластер, производите повторный поиск, но уже по его непосредственным потомкам. И так, пока не сузите диапазон поиска до приемлемого, когда можно будет прогонять поиск по всем лицам в данном кластере.
Параметры дерева (размер и число ярусов) придётся подбирать самостоятельно.

Есть возможные модификации. Во-первых, можно превратить дерево в ориентированный граф, задав каждому узлу более одного "родителя". Это может уменьшить ошибку классификации.
Во-вторых, можно попробовать обучить классификатор (например, SVM) так, чтобы он сообщал номер кластера, к которому скорее всего принадлежит это лицо, а затем искать внутри этого кластера.

Советую почитать про основы работы асинхронных программ.

Но если на пальцах, считай, что из bot.polling() программа не выйдет до своего завершения. Она там будет крутиться, ждать события, и дёргать обработчики.

Поэтому всё, что ты хочешь научить бота делать, нужно делать

• ИЛИ в рамках фреймворка (какого кстати? pyTelegramBotAPI? Он это не умеет)
  
• ИЛИ в рамках отдельного потока, который запускать до вызова bot.polling()
  
• ИЛИ вообще в рамках отдельного скрипта, который вызывать по крону.
  

Если в рамках потока, нужно будет посмотреть, позволяет ли телебот вызывать методы из другого потока.

Если тебе нужна админ-панель в виде именно сайта - учи Flask, он не очень сложный.
Грубо говоря, на входящий запрос - питоновская функция обработчик. Почти как в ботах.
А вот чтобы сайт отправлял нужные запросы, когда открыт в браузере, нужно и HTML понимать. А если хочется красивостей, то и JS.

> 'NoneType' object is not subscriptable
> .fetchone()[0]
Запрос не вернул ни одной строки, а ты этого не проверяешь.
И да:
1. Создание запроса с помощью .format() - говно, и путь к SQL-инъекции (ну или просто багам). Учись как пользоваться плейсхолдерами.
2. Вставка вызова метода внутрь шаблона форматирования - говно, так как нечитаемо. Да и возвращённое значение не проверишь, как ты только что убедился.
Вызови метод сначала, закинь результат в переменную, а потом уже её подставляй.

> "status": "recently",
Читаем доки.

status (str, optional) – User’s Last Seen & Online status. Can be one of the following: “online”, user is online right now. “offline”, user is currently offline. “recently”, user with hidden last seen time who was online between 1 second and 2-3 days ago. “within_week”, user with hidden last seen time who was online between 2-3 and seven days ago. “within_month”, user with hidden last seen time who was online between 6-7 days and a month ago. “long_time_ago”, blocked user or user with hidden last seen time who was online more than a month ago. None, for bots.

Читаем документацию же!
https://pymem.readthedocs.io/en/latest/api.html#py...

Given a handle over an opened process and a module will scan memory after a byte pattern and return its corresponding memory address.

https://pymem.readthedocs.io/en/latest/api.html#py...

Search a byte pattern given a memory location. Will query memory location information and search over until it reaches the length of the memory page. If nothing is found the function returns the next page location.

Туда попадают только редиректы через коды ответа HTTP 3XX.
Javascript-редиректы или тег meta-refresh сработают в браузере, но requests их не обрабатывает, и потому ничего о них не знает.
Ещё один возможный механизм - DNS-запись CNAME для запрошенного доменного имени. Не уверен насчёт её реализуемости и взаимодействия с requests, но я сомневаюсь, что это будет замечено.

Что в списке?
Чтобы твой код работал, task должен быть не просто списком, а списком списков. Если в нём затесалась строка, то получишь именно эту ошибку.

До кучи, для решения вашей задачи может быть проще использовать itertools.chain.from_iterable().

Не работает - выводит ошибку в консоль? Или молча не работает?
Если молча, заверни тело vimeworld() в блок

try:
    ...
except Exception as err:
    print(err)

Также можно расставить отладочные print(), чтобы понять, на каком месте происходит ошибка/подвисает программа.

Вообще я вижу как минимум ошибку в строке
r[0]['total'].json
Судя по JSON, который мне отдаёт указанный URL, это должно выглядеть примерно так:

json_data = r.json()
total = json_data['total']
await ctx.send(total)

Когда разберёшься с этим, прими к сведению следующее: discord.py - асинхронная однопоточная библиотека. Пока выполняется синхронный код, например, твой обработчик команды, бот не может делать ничего другого. А request - как раз синхронная библиотека! Пока она выполняет запрос, она блокирует работу программы. Поэтому если целевой сайт "задумается", твой бот подвиснет. Мигрируй код на библиотеку типа aiohttp. Она тоже асинхронная, и на время общения с сайтом твой бот сможет заниматься другими делами.

Ну и напоследок, не стоит начинать учить питон с написания ботов. Тут достаточно подводных камней. Начни с азов, потом вернись к этому проекту.