Umpiro

BoxLayout:
    orientation: 'vertical'
    Widget
    AnchorLayout:
        anchor_x: 'right'
        anchor_y: 'top'
        Label:
            text: 'kfjdsl'
            size_hint: (.5, .5) #размер виджета
            
            canvas.before:
                Color:
                    rgba: 0, 0, 1, 1
                Rectangle:
                    pos: self.pos
                    size: self.size
    Widget

# (list) Application requirements
# comma separated e.g. requirements = sqlite3,kivy

#!/usr/bin/python
import kivy
from kivy.app import App
from kivy.uix.textinput import TextInput
from kivy.uix.gridlayout import GridLayout
from kivy.uix.button import Button

class RootWidget(GridLayout):
    def __init__(self, **kwargs):
        super(RootWidget, self).__init__(**kwargs)
        self.cols = 2
        self.add_widget(CreateInput(multiline=False))

class CreateInput(TextInput):
    def on_text_validate(self):
        for i in range(int(self.text)):
            self.parent.add_widget(Button(text=str(i)))

class MyApp(App):
    def build(self):
        return RootWidget()

if __name__ == "__main__":
    MyApp().run()

from kivy.uix.button import Button
from kivy.core.window import Window

class HLButton(Button):

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        super(HLButton, self).__init__(*args, **kwargs)
        Window.bind(mouse_pos=self.pos_check)

    def pos_check(self, inst, pos):
        if self.collide_point(*pos):
             self.background_color = (1, 0, 0, 1)
        else:
             self.background_color = (.52, .43, .57, 1)

padding_y is a NumericProperty

#!/usr/bin/python
from textblob import TextBlob
from textblob.classifiers import NaiveBayesClassifier

train1 = '''
Вася Пупкин
Менеджер
телефон 674847585748
адрес 523645653
'''
train2 = '''
Иван Иванов
Менеджер
телефон 673844589748
адрес 513665053
'''
train3 = '''
Николас Медведев
Менеджер
телефон 674947581748
адрес 526641655
'''
train = [
    (train1, 'pos'),
    (train2, 'pos'),
    (train3, 'pos'),
    ('С уважением, от команды Хабра!', 'neg'),
    ('Купите наших котиков?', 'neg'),
    ('Скидки 120% но Aliexpress.', 'neg'),
]
test = '''
Привет!
Алиса Аксенова
Менеджер
телефон 678942581948
адрес 520671655
'''
cl = NaiveBayesClassifier(train)
blob = TextBlob(test, classifier=cl)
for s in blob.sentences:
    print("'{}' - {}".format(s, s.classify()))

'Привет!' - neg
'Алиса Аксенова
Менеджер
телефон 678942581948
адрес 520671655' - pos

from selenium.common.exceptions import NoSuchElementException
try:
     elem = driver.find_element_by_id('text')
     return True
except NoSuchElementException:
     print('Zero element for U!')
     return False