TheRonCronix

Можно представить каждую строку так:

<Кто-то> <ел> <что-то> <на> <чем-то>.

И нужно исключить <что-то>, оставив <Кто-то> <ел> <на> <чем-то>.
В таком случае можно привязаться к началу строки и взять два слова от начала строки. Также привязаться к концу и взять два слова с конца. Объединить условия с помощью ИЛИ.

https://hub.docker.com/_/mysql:

"If you start your mysql container instance with a data directory that already contains a database (specifically, a mysql subdirectory), the $MYSQL_ROOT_PASSWORD variable should be omitted from the run command line; it will in any case be ignored, and the pre-existing database will not be changed in any way."

1 Начните с выделения сущностей:
пользователь
сообщение
беседа
и т.д.

2 Нарисуйте логическую диаграмму БД: сущности и отношения между ними (одлин-ко-многим, многие-ко-многим, многие к одному). Например, один пользователь может иметь много бесед.

3. Добвьте атрибуты с сущности. Например, для сообщения - это дата отправки сообщения, дата прочтения, признак удаления/редактирования и т.д.

4. Определите ключи и констрейнты.

4. Создайте физическую БД. Отношения многие-ко-многим проектируются таблице-бриджем. Добавьте нужные индексы, констрейнты, опции хранения для данных таблицы, секционирование, кластеризацию, и т.п.

UML довльно объемлющий. И, скорее, нет средств проектирования как таковых, но есть подходы в реализации и технологии, которые выбираются в зависимости от исходных требований: фреймворки, готовые блоки, самописные модули и сервисы все склеивающие, реализующие основную логику.

Самый простой способ - использовать комбинацию функций instr/substr

Когда вы используете шаблонную функцию где-то в программе, вы явно подставляете тип данных. Этот тип данных будет подставлен в шалон во время компиляции. Т.е. динамически в программе С++ тип данных нельзя определить. Если хотите создать динамический тип, то можно использовать абстрактный класс и явное преобразование типов при конвертации к дочернему классу.

Вероятно в слове "сategory" имеются нелатинские символы.

Вариантов оптимизации может быть несколько, в зависимости от версии СУБД, распределения данных. Например, можно сначала рассчитать свертку

SELECT count(*), item_id, param_id, value
FROM values_product
GROUP BY item_id, param_id, value;

сохранив ее в отдельную таблицу. И если ее размер гораздо меньше, чем размер таблицы values_product, запрос к ней будет работать быстрее.

Байесовский классификатор.