Из головы (11 лет в аттестационной комиссии) - какие тут могут быть источники ? Слишком узкая область. На самом деле Вам следует найти математический аппарат, проработка которого заслуживает магистерской диссертации. А применение его - показать на java или какой-то еще более узкой предметной области. Я например вообще не знаю что такое spring ;-) Это не должно мешать разрабатывать теорию.
Кстати, есть неплохой способ поиска тем для дипломов с уклоном в теоретическую проработку и магистерских диссертаций : прочитайте за последние 2 года arxiv.org/corr/home , выберите интересную тему и проработайте ее еще глубже на шаг или два (можно даже по главе "Дальнейшие направления исследования", но лучше сделать самостоятельный анализ и самому выбрать проблемную ситуацию). При таком подходе будут как минимум сразу в наличии - актуальность темы (практическая значимость) и научная новизна. А дальше все будет зависеть от Вас - глубина проработки материала и применимость (Ваших) прикладных результатов.
@barmaley_exe Судя по постановке задачи, не каждая ячейка заполнена. Соответственно, не обязательно ребро, находящееся первым в кратчайшем пути, идет по неувеличению всех трех координат.
В любом случае Вам придется вводить относительные веса (коэффициенты) для метров и секунд. Например, коэффициент перевода км в у.е. будет 0.02, а часов в у.е. - 1.0. Тогда событие, произошедшее на расстоянии 100 км с разницей в час, будет стоить 3.0 у.е., а на расстоянии 10 км с разницей в 2 часа - 2.2 у.е. Эти у.е. и нужно будет разместить на ребрах графа.
Отвечая на комментарий ниже :
Наиболее принят подход, по которому искомая Вами величина - это оценка мат.ожидания (есть более редкие случаи - моды и медианы, но мы не будем их рассматривать).
Тогда если считать, что закон распределения - нормальный, то мат.ожидание такой выборки - примерно 133 000.
Однако, по общему виду данные больше похожи на логарифмически нормальный закон (слишком длинный "правый хвост" выборки) и все вычисления нужно делать над логарифмами этих величин. Тогда мат.ожидание - примерно 90 000.
На первый взгляд - все правильно.
Что такое Remote Host - не знаю, возможно своеобразный файрвол из одного правила, лучше его оставить пустым.
Вы пробуете подключиться извне Вашей сети ? Изнутри по NAT-туннелю часто не подключается.
Пингуются ли с сервера Интернетные адреса ?
Нет ли в настройках роутера файрволов или Access List-ов ?
Модель роутера на номера портов не влияет.
185. - белый
Server IP address - да, Вы должны указать внутренний (локальный) адрес сервера, по которому его терминалка доступна изнутри Вашей сети.
Если Вы пробрасываете только один порт, то port start и port end совпадают 6000-6000. Протокол TCP, internal port start 3389.
По литературе - поищите переведенные пособия для подготовки к начальному экзамену Cisco (CCNA, CCENT, ICND1, ICND2 - это в первом приближении одно и то же). В них описываются сетевые технологии с самого начала и до требуемого Вам уровня.
Если Вам нужен доступ по RDP то серверный порт - 3389. Порт на роутере можно указать любой. Если укажете тоже стандартный 3389, то вводить IP при подключении можно будет без учета порта. Если любой другой отличный от 3389, то придется каждый раз указывать его при подключении. 6000 взят для примера. Учтите, что при подключении нужно указывать белый адрес роутера (в первом приближении - он не может начинаться с "10." или "172." или "192.168."), а в Вашем примере 172.16.0.1 - это как раз серый (по нему подключиться не удастся).
Обсуждение идет активное - может быть у Вас есть возможность выложить наиболее типичный файл ? Может обезличить что-нибудь в нем предварительно, если конфиденциальное.
Я Вам для примера показал, что геометрическая интерпретация дает неверные веса равновероятным событиям и из-за этого накапливается погрешность. Значения "1" для x=0.33 и "1/2" для x=0.66 должны входить в итоговую формулу с весами 1/2 и 1/2 т.к. события x=0.33 и x=0.66 равновероятны. А в Вашей геометрической интерпретации первое входит с весом 1/3, а второе с весом 2/3 (поскольку длина линии при x=0.66 вдвое длиннее). Из-за этого получается ошибка.
Пусть "x" - дискретно и могло принимать только два значения - 0.33 и 0.66. Они равновероятны. Вероятность итогового неравенства для "y" равна 1/2*1+1/2*1/2=3/4. А по геометрической интерпретации (одномерной в этом случае) она равна (1/3+1/3)/(1/3+2/3)=2/3. Как видим, в дискретном случае - имеется ошибка из-за присвоения неравных вероятностей двум значениям "x" (значение х=0.66 фактически входит в эту дробь с большим весом и своим меньшим значением уменьшает итоговый результат).
Эта же ошибка переходит и в непрерывный случай (под интеграл).
Кстати, есть неплохой способ поиска тем для дипломов с уклоном в теоретическую проработку и магистерских диссертаций : прочитайте за последние 2 года arxiv.org/corr/home , выберите интересную тему и проработайте ее еще глубже на шаг или два (можно даже по главе "Дальнейшие направления исследования", но лучше сделать самостоятельный анализ и самому выбрать проблемную ситуацию). При таком подходе будут как минимум сразу в наличии - актуальность темы (практическая значимость) и научная новизна. А дальше все будет зависеть от Вас - глубина проработки материала и применимость (Ваших) прикладных результатов.