Иван

Запрос можно оптимизировать тремя способами:
1) Использовать индексы по полям ArticleId и CrossArticleId в таблице Crosses;
2) Использовать группировку по полю CrossArticleId во временной таблице @tempFlatCrosses, чтобы избежать дубликатов при соединении с таблицей Crosses;
3) Использовать оператор EXISTS, вместо INNER JOIN, чтобы проверить наличие соответствующих записей в таблице Crosses, без возврата лишних данных.

-- Создаем индексы по полям ArticleId и CrossArticleId в таблице Crosses
CREATE INDEX idx_crosses_articleid ON Crosses (ArticleId);
CREATE INDEX idx_crosses_crossarticleid ON Crosses (CrossArticleId);

-- Достаем все строки, у которых ArticleId = 1 и группируем по CrossArticleId
SELECT ArticleId, CrossArticleId
INTO @tempFlatCrosses
FROM Crosses
WHERE ArticleId = 1
GROUP BY CrossArticleId;

-- Делаем выборку из таблицы Crosses, используя оператор EXISTS
SELECT c.ArticleId
FROM Crosses c
WHERE EXISTS (
  SELECT 1
  FROM @tempFlatCrosses f
  WHERE c.CrossArticleId = f.CrossArticleId
);

К сожалению нет, но есть несколько способов, которые могут помочь вам ускорить или облегчить просмотр истории файла в git extensions. Они включают в себя:

1) Установить опцию --max-count для git log, чтобы ограничить количество показываемых коммитов. Например, git log --max-count=10 "src/filename" покажет только последние 10 коммитов, в которых был изменен файл. Это может сократить время ожидания и нагрузку на процессор.
2) Установить опцию --no-pager для git log, чтобы отключить использование программы less для показа вывода. Например, git log --no-pager "src/filename" покажет историю файла без задержки и возможности прокрутки. Это может быть полезно, если вы хотите просто посмотреть последние изменения файла.
3) Использовать фильтр по дате для git log, чтобы показать только коммиты, сделанные в определенный период времени. Например,

git log --since="2020-01-01" --until="2020-12-31" "src/filename"

покажет только коммиты, сделанные в 2020 году. Это может быть полезно, если вы знаете примерное время, когда файл был изменен.

Пробовал использовать ?

SELECT column_name(s) 
FROM table_name 
WHERE column_name IN (value1, value2, ...);

Для подзапроса

LEFT JOIN (SELECT comment_task_id,sum(comment_time) AS sum_time,GROUP_CONCAT(comment_text) AS sum_text FROM `comment`  GROUP BY comment_task_id ) d ON d.comment_task_id = task_id