Мирон

Не пробовали поискать в яндексе?
Я ввел запрос "MySQL for json" выражение "for json" поддерживается в SQL Server и это считается золотой стандарт СУБД, поэтому похожие функции в других СУБД можно искать по ключевым словам.
Вот ответ, по - моему подходит.
https://stackoverflow.com/questions/41758870/how-t...

А Вы не пробовали добавить индекс на поле из 4-х байтов?
На MySQL индексы работают вполне приемлемо, главное, чтобы это был первый индекс созданный на таблице, тогда InnoDB ( default ) движок по умолчанию создаст кластеризованный индекс.
Вот синтаксис: https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/create-ind...
обратите внимание на варианты UNIQUE, это поможет подтвердить, что ключ каждого текстового поля действительно уникальный.
Потом, во время запроса, надо будет аккуратно проверить синтаксис, чтобы подтвердить что запрос создан так, что индекс будет использован - тип данных в WHERE должен соответствовать, и что запрос действительно его использует ( по моему в MySQL это опция EXPLAIN ).
Если все сделано верно, то скорость выполнения запроса с миллиардом записей должна быть вполне приемлема.
Осталось проверить некоторые детали. Из вопроса не очень понятно, если база многопользовательская, или обслуживает пользователя работающего на этой же машине, есть ли одновременный доступ нескольких пользователей, иными словами доп информация по масштабу использования базы может помочь. И хотя SQLite намекает на чисто локальный характер записей, это детали которые лучше подтвердить, чем оставить за кадром.
Кроме того, какой характер ключа из 4 байтов, это число или бинарная конструкция, если бинарная, приемлемо ли его перевести к типу Integer, это существенно для скорости индекса.
---
Если же индекс уже создан, и не показывает результаты, которые Вы ожидаете, детали запрошенные выше помогут разобраться.

public class StatsService {

    public ArrayList<Integer> monthsOfTopSales(long[] sales) {

        long topSale = sales[0];
        Integer month = 0;
        ArrayList<Integer> topMonths = new ArrayList<Integer>();

        for (long sale : sales) {
            month ++;
            if (topSale < sale) {
                topSale = sale;
                topMonths.clear();
                topMonths.add(month);
            } else if ( topSale == sale ) {
                topMonths.add(month);                
            }
        }
        return topMonths;
    }

}

В принципе справочник, это сущность. В СУБД каждая линейка, это сущность. То есть паритет по свойствам между объектами - сущностями и записями в СУБД будет
Сущность/объект - запись в СУБД.
В противном случае, представьте, у Вас таблица
"Справочник"
У Вас есть программа, в программе есть клиент СУБД и пользуясь этим клиентом Вы заносите в СУБД таблицу "Справочник" справочник с полями
№ - от 1 до макс 32 битовое число
Значение - допустим слово русского языка
----
Проходит 10 минут и разработчику так нравится то, что получилось, что он решает точно так же распорядиться другим справочником, теперь это имена городов с номером.
----
И как Вы теперь эти справочники сможете идентифицировать, которая запись принадлежит которому справочнику? Это уже сделать не получится.
Возможно пример немного притянут за уши, но мне кажется суть описана хорошо.

Архитектура синхронизации данных на самом деле содержится в структурах данных передовых создателей СУБД. Прекрасный пример для подражания - SQL Server.
У него, начиная с версии 2008 или 2012 есть опция обратной проверки странички файла хранящих данные - сумма кратно усеченных значений из 8 полей. Если функция и значение разнятся, страничка объявляется испорченной, после чего включается механизм подгружающий копию той же странички с машины, где эта страничка "здоровая".
Как разбить данные в таблице на блоки / странички, какая функция лучше для подсчета и как осуществить коммуникации между базами это наверное параметры, которые Вы можете подсказать. Если Вас заинтересовал этот подход, пожалуйста напишите, чтобы сделать полноценное решение.

Примеры очень помогут. У меня есть знакомый, который может заинтересоваться.

Если Вам нужен очень быстрый ответ, разбиваете имена городов на буквы, создаёте XML индекс, и выбираете имена городов во временную таблицу после чего заканчиваете запрос по ключу города. В Постгрес столько расширений что я почти уверен, вы найдете все ответы за несколько запросов в Яндексе.

Вот базы данных резиденты в памяти.

https://en.wikipedia.org/wiki/List_of_in-memory_da...

В принципе резидент может справиться с таким количеством и частотой запросов. Всё зависит от деталей. Если добавите информацию, что требуется сделать, ответ можно значительно улучшить.

Для MySQL было бы хорошо подтвердить что таблица категорий создана с поддержкой InnoDB. Если так, то проверьте если есть, и если нет, то добавьте индекс
CREATE INDEX IX_product_categories_NC1 ON product_categories ( parent_id, name, id );

Может уточните, какой аспект COM вас интересует.
Самые свежие напечатанные материалы которые есть на полке 2000-го года. И они разбиты по общей теории, сервер технологии, транзакционный сервер, ATL и MSMQ.
В последний раз сам работал с компонентом был недавно ( немного удивился ). Обошелся тем что нашел сам компонент ( в Win SDK ), сгенерировал для него RCW интерфейс в Вижуал Студио
https://msdn.microsoft.com/en-us/library/8bwh56xe(..., нашел описание .NET interface, и дальше писал в С-sharp.