Anaconda не Python?

'До этого думал, что они эквивалентны' Python.exe из Anaconda и Python.exe тот который из Python.
requests это https://pypi.org/project/requests/
и там и там всё одно и тоже, всё одинаково устанавливается через pip.
Так я и писал в Anaconda, всё тоже самое. Подумаешь обрезок, Python же, какая разница из какой папки.
А тут в моём файле:

from requests import post
RESULT=post(MY_URL,json=MY_DATA,timeout=1)
, а ответа нет.

python myfile.py - ответ есть, тот который не из Anaconda.
И что-то мне как-то не по себе стало.
А я новичёк в этом деле. Может что-то не так преобразовал, может где-то ошибся, всё облазил, пока не понял, что связи-то нет.;)

Anaconda не Python?

'До этого думал, что они эквивалентны' Python.exe из Anaconda и Python.exe тот который из Python.
requests это https://pypi.org/project/requests/
и там и там всё одно и тоже, всё одинаково устанавливается через pip.
Так я и писал в Anaconda, всё тоже самое. Подумаешь обрезок, Python же, какая разница из какой папки.
А тут в моём файле:

from requests import post
RESULT=post(MY_URL,json=MY_DATA,timeout=1)
, а ответа нет.

python myfile.py - ответ есть, тот который не из Anaconda.
И что-то мне как-то не по себе стало.
А я новичёк в этом деле. Может что-то не так преобразовал, может где-то ошибся, всё облазил, пока не понял, что связи-то нет.;)

Можно ли сократить код?

Фактически верно, что-то мысли в последнее время находят что-то сложное.
Благодарю. На ровном месте трудности создаю, просто генератор трудностей :)
Но тут ещё помозговать нужно. Допустим VALUES=[0,1,2,3] 'это данные за сутки и их явно не хватило, нужно добавить данных за следующие сутки VALUES={4,5,6...14]

#any function
def any_func (End,Value,X,Count):
    Count=Count+1
    if Value>X:
        End=True
    return End,Count

def My_Code(a,b,c):

    #End flags
    End_a=[False,False,False,False,False]
    End_b=[False,False,False,False,False]
    End_c=[False,False,False,False,False]
    #End_d=...
    #End_e=...
    #...

    #Count result,output data
    Count_a=[0,0,0,0,0]
    Count_b=[0,0,0,0,0]
    Count_c=[0,0,0,0,0]
    #Count_d=...
    #Count_e=...
    #...
    
    #запрос данных эти сутки
    DATA=[0,1,2]       
    while True:
        for VALUE in DATA:
            #indexes
            for j in range(5):              
                if End_a[j]==False:
                    End_a[j],Count_a[j]=any_func(End_a[j],VALUE,a[j],Count_a[j])
                if End_b[j]==False:
                    End_b[j],Count_b[j]=any_func(End_b[j],VALUE,b[j],Count_b[j])
                if End_c[j]==False:
                    End_c[j],Count_c[j]=any_func(End_c[j],VALUE,c[j],Count_c[j])
                #if End_d==
                    #...
                #if End_e==
                    #...
                #...
                   
            #stop data if All End = True
            if (all(End_a) and
                all(End_b) and
                all (End_c)):
                print('данных хватило')
                return Count_a,Count_b,Count_c
                
        print('данных не хватило')
        #запрос данных прошлые сутки
        DATA=[3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14]
        continue
    
def threshold (values, x):
    for i, val in enumerate(values, 1):
        if val > x:
            return i
    return None

def My_Code2(a,b,c):

    #VALUE - any data to calculation
    VALUES = list(range(14))

    Count_a = [threshold(VALUES, x) for x in a]
    Count_b = [threshold(VALUES, x) for x in b]
    Count_c = [threshold(VALUES, x) for x in c]

    return Count_a,Count_b,Count_c

if __name__=='__main__':
    
    #input data
    a=[1,2,3,4,5]
    b=[2,4,8,10,12]
    c=[7,6,5,4,3]
    #d=...
    #e=...
    #...
    
    Count_a,Count_b,Count_c = My_Code(a,b,c)
    print(Count_a,Count_b,Count_c)
    
    Count_a,Count_b,Count_c = My_Code2(a,b,c)
    print(Count_a,Count_b,Count_c)

Можно ли сократить код?

Всё верно. Я то же так раньше сделал, но тут получается не за один перебор VALUES. Тут получается весь VALUES входит в каждую функцию, напрашивается несколько процессов, чтоб не потерять время. И немного не понятно, как потом процессу добавить VALUES, если значений не хватило, значит Process отпадает. Я пытаюсь один VALUES по очереди использовать для всех значений всех функций. Так мне проще добавить значения VALUES, если их не хватило для расчёта Count_a ,Count_b, Count_c... Всё как-то со временем выросло в огромный снежный ком, когда any_func стало несколько: any_func_1; any_func_2; any_func_3... Вроде и код явно повторяется и не соображу, как от этого "леса дров" уйти.

Можно ли сократить код?

"что за чем и почем надо сделать" так для ознакомления
VALUE массив данных торговых сделок.
a,b,c массивы настоящих цен
Count_a,Count_b,Count_c расcчитанные объёмы для a,b,c
any_func() одна из функций для расчёта Count_a,Count_b,Count_c

Т.е. смысл всей этой ерунды VALUE [1,2,3... я не могу отправить в фунцию,
во-первых не знаю какого количества VALUE хватит.
А во-вторых хочу сделать одним циклом для всех a,b,c (скорость)

Можно ли сократить код?

В принципе это и есть задание.
Должны войти a,b,c и выйти Count_a,Count_b,Count_c.
Тут не двойной цикл, второй цикл просто отправляет индексы в функцию. Первый цикл только для того чтоб не сломать код, по факту там не
for VALUE in range (100):
, а
for VALUE in (список значений): #всегда разной длины и не всегда имеет конец

End_a[],End_b[],End_c[] это даёт понять, что дальше считать a[],b[],c[] не нужно.

Спасибо за совет, почитаю за any и all которыми можно заменить проверку if (End_a[0]==True ...

Как при изменении системного времени системы получить верное значение этого времени в уже выполняемой программе на Python?

Хотя х.з., совместим ли Process с Android. У меня старый телефон и там он multiprocessing не понимает?

Как при изменении системного времени системы получить верное значение этого времени в уже выполняемой программе на Python?

Кому нужно переносимое универсальное решение, я нашёл. Всё проще паренной репы оказалось. Всё что нужно, в момент, когда нужно получить честное системное время, это создать Process и взять из него время, дальше Process естественно закрыть до следующего момента получения времени.

Как при изменении системного времени системы получить верное значение этого времени в уже выполняемой программе на Python?

Я верно понял, что это что то внутреннее Windows и после этого код потеряет переносимость на другие ОС?

Как при изменении системного времени системы получить верное значение этого времени в уже выполняемой программе на Python?

Это я к чему. Переход на летнее/зимнее время или изменение часового пояса, и всё приехал?

Как при изменении системного времени системы получить верное значение этого времени в уже выполняемой программе на Python?

Время меняется, дата то же. Меняю часовой пояс, системные перевелись, а в программе ничего не поменялось. Есть ли какой-то вариант, чтоб в программе время тоже изменилось?

Как при изменении системного времени системы получить верное значение этого времени в уже выполняемой программе на Python?

from datetime import datetime
from time import sleep

while True:
    print(datetime.now())
    sleep(5)

#обычный код
#Время не меняется при изменении часового пояса
#В каком часовом поясе код запустился, в том и работает

Почему multiprocessing.Lock не блокирует доступ к файлу?

А почему тогда интерпретатор в первом случае прожевал

def to_log(FILE_LOG,STRING):   # 
    LOCK_PROCESS.acquire()      # вот эту строку

Как он для себя её увидел? Lock тут не передан. По логике интерпретатор должен был ругнуться. Не ругнулся потому что Lock всё таки создан в __main__. Т.е. этот Lock блокирует только __main__, но не блокирует остальное. Простите за щепетильность, я верно понял логику?

Многопоточность или же цикл в python?

Виктор, Основной смысл работы потока, процесса (разница только в реализации, процесс возник позже и не имеет всех прелестей кода потока, на кое-каких платформах ещё не поддерживается) - работа куска кода отдельно от основной программы. Естественно это управляемо, они могут использовать общие данные, могут останавливаться и продолжаться по условию из вне, кое-какие операторы в этих кусках кода естественно невыполнимы, как пример input(). Так же у них есть ещё одно применение, можно размножить (клонировать как кроликов) работу единственного куска кода в работу нескольких, созданых по образу и подобию, естественно эти нити отличаются идентификацией. Тоже разбираюсь с этим. Например, только что столкнулся, что Lock на стороне принимающей процесс функции не работает как в описании. Должна была принять данные нового процесса только после обработки уже находящегося и его ухода, данные пересеклись. Получается Lock должен стоять на стороне процесса, а не принимаемой функции. По аналогии, мужики должны решить кому сегодня идти, а не принимающая сторона;))) Ну а так, основной смысл потоков, процессов понятен. Нюансы реализации только раздражают.

Почему multiprocessing.Lock не блокирует доступ к файлу?

Логинг это хорошо и до него дойдём. Пока для меня там много лишнего и непонятного, чё греха таить, я даже некоторые русские слова и обороты речи не понимаю из инструкции. Свой текстовый файл, я то всяко расшифрую и смогу использовать его данные в своей программке.

Почему multiprocessing.Lock не блокирует доступ к файлу?

Я год назад и такое-то слово Python не знал. Про логинг только от Вас узнал. Но опять же не вижу причины всё усложнять, когда должно работать стандартно и просто. Пол года щупал язык. Вроде, нормалёк. А тут бац, и такая канитель с обычным Lock на стороне принимающего. Я вчера своё Буратино на щепки разрубил, чтоб найти маленький карандашик, который плохо пишет. Получается я его не до щупал, не понял принцип блокировки. Но опять же, как получается, что она то фактически работает, но как-то на половину? Если мне кто-нибудь это объяснит эту мелочь, будет на один гвоздь в голове меньше. Я пойму логику работы, и уже не наступлю на грабли. В частности я так понимаю, что Lock работает не на тех местах, где его строка. Либо может какие-то операторы его не слушаются.

Как в Python установить паузу в Процессе до нажатия клавиши для целей отладки?

Ладно, согласен по сути вопроса. Нет стандартного решения, не предусмотрено. Может потом, когда по лучше изучу сделаю нестандартное.

Объясните новичку Python exec()?

СПС.
exec(MY_COMMAND,globals())

Перепутал global и globals, а т.к. опыта нет полез в дебри ключей, примеров, не всегда рабочих, и совсем запутался.
Это я импортировал пачку одинаковых файлов, но в разных директориях, по условию НАЗВАНИЕ_ДИРЕКТОРИИ.