В том то и проблема, что я использую обучение с подкреплением, т.е. "правильных" ответов для ИНС у меня нет.
Тогда вопрос такой: если я буду использовать в выходных сигналах не один нейрон, а массив нейронов, т.е. значение нейрона #1 отвечает за имя функции, #2 за ее параметр, то насколько "черный ящик" сможет приспособится к тому, что одни и те же нейроны, в зависимости от вызываемой функции будут отвечать за параметры абсолютно разных типов, не будут ли они конфликтовать из за этого.
Возможно, я неправильно описал, что я хочу узнать. Меня интересует именно то, как можно сделать именно эту пред- и пост обработку, о которой вы говорите.
Evgeniy Burmakin: Конечно, я не объективен при оценке собственных результатов, но оценить свой код по критериям "работает", "он понятен через месяц" и "мне легко его расширять" я могу. И то, насколько я могу писать код, который будет соответствовать этим критериям и есть в моём понимании "навык".
Evgeniy Burmakin: Боюсь, что здесь играет роль разница в определениях. Я мог делать что-либо, в качестве обучения и тренировки этих самых навыков. Однако, это не является "опытом работы" в обычном понимании этого выражения.
