Saboteur, да, спасибо за подсказки.
К материалам, которые я использовал и использую, у меня было и есть много практики, это по работе, не из IT-сферы.
Не хочу сейчас уводить в сторону от темы, но я думаю несмотря на необходимость практики, в любом случае сначала должна быть теория. Люди так веками процессы строят: сначала учеба, потом работа. И все когда-то были новичками без практики, даже единицы реальных ученых. Они особенно, иначе вышло бы что-то типа "говнокодеров", что бы это ни значило в этой среде.
В любом случае спасибо, думаю, в целом я разобрался с вопросом по теме.
Saboteur, вообще, с платными курсами - мне кажется, меня туда тянет, поскольку у меня немаленький опыт изучения халявных инфоматериалов в интернете, и хочется, видимо, свою собственную шишку набить на платном завлекалове, чтобы самому убедиться что всё это бессмысленно
Saboteur, спасибо, думаю, я понял: нужно 2-3 года (или, возможно, чуть меньше, если уделять этому больше времени) активно постигать выбранную область в ИТ, неважно - курсы или сам, с упором на практические задания, желательно один "масштабный" проект - и по завершении можно на что-то рассчитывать.
Непосредственно в DS я пока меньше месяца назад начал пытаться (и то пока не очень активно)
Сергей Горностаев, я подумал, можно ли в таком случае считать релевантной рекомендацией такую схему: выучить самому основы Java (как самого популярного и востребованного) - устроиться джуном - дорасти до мидла, подтягивая попутно матан - перейти в DS
?
Saboteur, помогите, пожалуйста, советом. Я вправду уже конкретно подзапутался. Мне очень интересна эта область, AI, ML, и сам я уже начал разбираться потихоньку в основах, но с каждым часом проведенным за "разбиранием" мне кажется, что самому такое не поднять. Нужен, видимо, кто-то, кого можно будет частенько донимать вопросами, поэтому и смотрю в сторону каких-то курсов.
Но просто не знаю как их порядочность оценить. Если речь об умениях, вот что они обещают "для резюме" по прохождении курса:
"Ключевые навыки:
Python для работы с данными
чтение и запись данных, работа с библиотеками;
визуализация данных на Matplotlib;
работа с нейронными сетями;
владение методом Q-learning;
написание рекомендательных систем;
машинное обучение: регрессия, классификация, кластеризация"
Можно это считать за нечто определенное, практическое, годное? Или сплошная вода?
Да, у меня тоже сомнения в компетентности, как моей, так и курсов. Поэтому я и мечусь уже какое-то время по интернетам силясь найти ответ.
Скиллбокс обещают практичные задания во время курса, как минимум "реальный дипломный проект на реальных данных компаний-партнеров" а-ля рекомендательная система для своего портфолио. Это, конечно, не работа в реальных условиях, но может сойдет за боевое крещение?
Но я в любом случае понимаю, что прохождение курсов - это самое начало профессии, или вернее, наверно, самое дно, хотя бы от которого можно начать свой путь, восхождение куда-либо. Чтобы была какая-то уверенность, что - нет, не всё могу-знаю, - но могу-знаю хоть что-то. Но даст ли конкретно этот курс хотя бы это самое дно, вот моя тревога.
Честно могу сказать, эти 40к - конечно деньги для меня - но не последние. Больше я боюсь за свое психологическое состояние, потратиться временем, усилиями, нервами, когда мог бы заниматься/учиться чему-то стоящему для меня, встать на рельсы и нормально двигаться куда-то, не метаться уже как в коматозе.