Agrael313 Zashefrovano

Может сработать!!!
Если вы открыли приложение, то попробуйте нажать на окно там где свернуть и закрыть приложение правой кнопкой мыши, там будет команда "ВСЕГДА СВЕРХУ", нажмите на нее

Можно через JSON, пишете:
Например body.json
{
"привет": ["здравствуй", "привет", "и тебе привет"],
"как дела": ["нормально", "просто класс"]
}
сохраняете все это дело в формате JSON, потом в Python открываете:

answer = open("body.json", "r")
answering = json.load(answer)

randanwers = random.choice(answering["привет"]
print(randanswers)

и все ок))

import time
import datetime
from vosk import Model, KaldiRecognizer  # оффлайн-распознавание от Vosk
import speech_recognition  # распознавание пользовательской речи (Speech-To-Text)
import wave  # создание и чтение аудиофайлов формата wav
import json  # работа с json-файлами и json-строками
import os  # работа с файлами
import subprocess
import requests

def assistent(*args: tuple):
    with microphone:
        value = ""
        one = 'echo Алиса слушает | RHVoice-test -p anna'
        subprocess.call(one, shell=True)
        recognizer.adjust_for_ambient_noise(microphone, duration=2)
        try:
            audio = recognizer.listen(microphone, 6, 5)

            with open("voices-my.wav", "wb") as file:
                file.write(audio.get_wav_data())

        except speech_recognition.WaitTimeoutError:
            print("Повтори пожалуйста:\n")
            one = 'echo Повтори пожалуйста | RHVoice-test -p anna'
            subprocess.call(one, shell=True)
            return

        try:
            if not os.path.exists("images/vosk-model-small-ru-0.15"):
                print("Нет пакета Vosk")
                exit(1)

            audio_file = wave.open("voices-my.wav", "rb")
            model = Model("images/vosk-model-small-ru-0.15")
            offline = KaldiRecognizer(model, audio_file.getframerate())

            data = audio_file.readframes(audio_file.getnframes())
            if len(data) > 0:
                if offline.AcceptWaveform(data):
                    value = offline.Result()

                    value = json.loads(value)
                    value = value["text"]
        except:
            error = 'echo не могу распознать речь| RHVoice-test -p anna'
            subprocess.call(error, shell=True)

    return value

if __name__ == "__main__":

    recognizer = speech_recognition.Recognizer()
    microphone = speech_recognition.Microphone()

    while True:

        voice_input = assistent()
        os.remove("voices-my.wav")
        print(voice_input)

https://sebweo-com.cdn.ampproject.org/v/s/sebweo.c...
Если я вас правильно понял, то попробуйте так

Если вы будете программировать принтер, то для начала нужно знать C++ или Sharp, потом определить какой контроллер на принтере и вставить в функцию для распределения чернил. Заранее извеняюсь, если что-то не правильно понял