Как создавать групповые чаты при помощи телеграм бота?

Борис Алексеев, тем не менее, "Не могу найти в документации, может ли бот создавать групповые чаты?"

Как создавать групповые чаты при помощи телеграм бота?

Борис Алексеев, Вопрос задан более трёх лет назад 510 просмотров

Не находите ли, что многовато воды утекло, за три года то?

Как создавать групповые чаты при помощи телеграм бота?

Борис Алексеев, если нечего сказать, можно в банку покричать

Как ужимать jpeg без потери цветов?

В целом - я готов потерять какой-то процент, сейчас просто он выходит малех катострофичным

Как ужимать jpeg без потери цветов?

Обязательно ознакомлюсь, спасибо.

Думал может есть какая математика, чтобы выбрать на чем ужиматься, но видимо -прогресс пока не дошел так далеко.
Вот такая потеря цветов получается

Как запустить subprocess в самом начале?

Вопрос был в том, что запуская субпроцесс, он не смотря на то, что находится выше, просто делал принт, не запуская субпроцесс. Ответ будет ниже

Почему два CSV файла после удаления нескольких строк читаются по разному?

Получается всему виной экспорт.

До экспорта показывает

Index(['Unnamed: 0', 'Nr.', '1', '2', '3',
       '4', '5'],
      dtype='object')

После
Index([';Nr.;1;2;3;4;5'], dtype='object')

Excel делает тоже самое

Почему два CSV файла после удаления нескольких строк читаются по разному?

Подправил.

Можно ли без маркеров измерять фактический FPS видео?

mayton2019, спасибо за дискуссию, действительно, теперь с появлением рендеринга особо даже не измерить, как бы не хотелось

Можно ли без маркеров измерять фактический FPS видео?

Это очень интересное замечание именно про рендирование, тк да, сейчас во многом изображения меняются не покадрово, а обновляются сектора. Но тогда встречный вопрос, какую метрику можно использовать для частоты изменения, когда прямо видны рывки привычные нам для низкого обновления кадра

Как сопоставить два изображения чтобы убрать сдвиг?

Vindicar, теоретически я понял, буду пробовать написать формулу для такой математики

Проблема с модулями crontab, какое решение лучше?

hint000, сработало, спасибо огромнейшее! Можете добавить в ответы, отмечу решением

Проблема с модулями crontab, какое решение лучше?

Дмитрий, у меня основная джоба идет

*/30 * * * * /usr/local/bin/python3 /Users/User/script.py

и в script.py

P = subprocess.Popen("python3 script2.py ", text=True, shell=True)
P.wait()

Как указать путь в субпроцессе?

Как сопоставить два изображения чтобы убрать сдвиг?

Вот их координаты допустим

(531, 639)
(476, 589)

Как сопоставить два изображения чтобы убрать сдвиг?

Вот я нашел как определить сдвиг в пикселях, но никак не догоняю как их сдвинуть на это значение, чтобы все встало на место.



Тоесть предположим что есть изображение А 1920х1080 где круг находится на 100:100
Есть изображение Б 1920х1080 где круг находится на 110:110
И надо создать изображение В 1900х1060 где круг находится на 105:105

Как сопоставить два изображения чтобы убрать сдвиг?

Наверное не очень четко описал, постараюсь слегка добавить.

Предположим что объект Х находится на координатах 100:100 на изображении 1 и 110:110 на изображении 2

Как сделать так, чтобы объект Х путем обработки стал на изображениях предположим на 105:105, чтобы оба изображения стали максимально одинаковыми относительно друг-друга

Как сравнить два csv файла и в случае любых отличий выдать False/True?

Байтово это хорошее решение, но т.к. скрипт уже работает с пандас, хотелось наростить еще одну проверочку на основе его же. Если с пандас слишком сложно, буду использовать байтовое.

Как называется автокликер с поиском элемента на странице?

Voland69, ого, прикольно

В чем может быть ошибка?

Было показано в комментарии

score, ssim_measures[img_path]= structural_similarity(before_gray, after_gray, full=True)

Но чтобы было понятно почему не было указано в основе, т.к. без этого фулл до этого не работало, затем поменял пару строк и заработало

А полное решение

before_gray = cv2.cvtColor(test_img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        after_gray = cv2.cvtColor(resized_img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
        ssim_measures[img_path]= structural_similarity(before_gray, after_gray)

В чем может быть ошибка?

Так, убрал переменную score и вот почти заробило

The difference between  dataset/1031.png  and the original image is :
 (1.0, array([[1., 1., 1., ..., 1., 1., 1.],
       [1., 1., 1., ..., 1., 1., 1.],
       [1., 1., 1., ..., 1., 1., 1.],
       ...,
       [1., 1., 1., ..., 1., 1., 1.],
       [1., 1., 1., ..., 1., 1., 1.],
       [1., 1., 1., ..., 1., 1., 1.]]))
The difference between  dataset/1032.png  and the original image is :
 (0.39463490206448315, array([[0.96390728, 0.96390728, 0.96390728, ..., 0.94935428, 0.95422955,
        0.96262072],
       [0.96390728, 0.96390728, 0.96390728, ..., 0.95037674, 0.95556306,
        0.96262072],
       [0.96542089, 0.96542089, 0.96542089, ..., 0.95159068, 0.95631448,
        0.96284907],
       ...,
       [0.88780272, 0.88945048, 0.8959446 , ..., 0.12923806, 0.1293358 ,
        0.12989893],
       [0.91285562, 0.91285562, 0.916443  , ..., 0.12964783, 0.12972166,
        0.13018334],
       [0.93115689, 0.93115689, 0.93379464, ..., 0.12997426, 0.1300723 ,
        0.13053634]]))
The difference between  dataset/1033.png  and the original image is :
 (0.339799953965668, array([[0.07601922, 0.07601922, 0.07601922, ..., 0.05381174, 0.05381174,
        0.05381174],
       [0.07601922, 0.07601922, 0.07601922, ..., 0.05381174, 0.05381174,
        0.05381174],
       [0.07601922, 0.07601922, 0.07601922, ..., 0.05381174, 0.05381174,
        0.05381174],
       ...,
       [0.87094943, 0.87094943, 0.87094943, ..., 0.20371599, 0.20371599,
        0.20371599],
       [0.87094943, 0.87094943, 0.87094943, ..., 0.20371599, 0.20371599,
        0.20371599],
       [0.87094943, 0.87094943, 0.87094943, ..., 0.20371599, 0.20371599,
        0.20371599]]))
The closest value:  (1.0, array([[1., 1., 1., ..., 1., 1., 1.],
       [1., 1., 1., ..., 1., 1., 1.],
       [1., 1., 1., ..., 1., 1., 1.],
       ...,
       [1., 1., 1., ..., 1., 1., 1.],
       [1., 1., 1., ..., 1., 1., 1.],
       [1., 1., 1., ..., 1., 1., 1.]]))
######################################################################
The most similar according to SSIM:  {'dataset/1031.png': (1.0, array([[1., 1., 1., ..., 1., 1., 1.],
       [1., 1., 1., ..., 1., 1., 1.],
       [1., 1., 1., ..., 1., 1., 1.],
       ...,
       [1., 1., 1., ..., 1., 1., 1.],
       [1., 1., 1., ..., 1., 1., 1.],
       [1., 1., 1., ..., 1., 1., 1.]]))}