Задать вопрос
  • Почему не запускается windows на материнской плате ASRock G41M-VS3?

    profesor08
    @profesor08
    Поздравляю, вы выиграли спер приз!

    1. Убедись что приоритет загрузки установлен как USB
    2. Убедись что винда, которая записана на флешку, нормальная, скаченная с офф сайта майкрософт и записана на флешку через их же утилиту.
    3. Последнее это прошивать биос, но раз линукс встал, то дело не в материнке.
    Ответ написан
    2 комментария
  • Что почитать про парсинг?

    @Levhav
    Возьмусь за разработку проектов любой сложности.
    Обратите внимание на генераторы парсеров. На пример найдите какие то питон аналоги для bison / flex
    Ответ написан
    Комментировать
  • Что почитать про парсинг?

    BadCats
    @BadCats
    К ответу datka - как к реальному и чисто прикладному - добавлю, что еще можно углубиться в теория формальных языков, грамматики (как работают компилятор, интерпретаторы) - что, возможно, позволит писать более универсальный код - не так сильно привязанный к верстке страницы - т.к можно пытаться анализировать html/xml - на уровне токенов и лексем, даже с кастомными классами и атрибутами для элементов. Но это очень сложная область и возможно, что "овчинка выделки не стоит".
    Ответ написан
    Комментировать
  • Что почитать про парсинг?

    @dmshar
    Райан Митчелл. Современный скрапинг веб-сайтов с помощью Python. 2-е
    межд. издание . — СПб.: Питер, 2021.
    Anish Chapagain. Hands-On Web Scraping with Python.-2019.
    Katharine Jarmul, Richard Lawson. Python Web Scraping. Fetching data from the web.-2017 Packt Publishing.
    Richard Lawson. Web Scraping with Python Scrape.-2015 Packt Publishing
    Ответ написан
    Комментировать
  • Что почитать про парсинг?

    datka
    @datka
    Основы HTML, CSS. Документацию по BeautifulSoup, Requests. Документацию по работам с List и Dict и циклами в питоне. Документацию по Selenium, Гайды по работе с консолью разработчиков Chrome/Firefox.Youtube ролики. Гугл. Как минимум надо знать как устроен сайт.
    Ответ написан
    3 комментария
  • Стоит ли начинать готовиться к олимпиадному программированию в 10 классе, и какой язык лучше выбрать?

    Nizamovoff
    @Nizamovoff
    HSE CS AMI student
    Здраствуйте. Начать программировать с 10 класса поздновато, но можно подготовиться к 11 классу, успев выучить базовые и не очень алгоритмы. Я бы посоветовал изучить С++, потому что Python часто не влезает в поставленные ограничения по времени.

    В целом, знать python на базовом уровне тоже надо, чтобы не приходилось писать длинную арифметику.

    Поучите c++ по данным темам (написано в порядке изучения):
    - Ввод/вывод
    - Условные операторы (if - else, switch - case, тернарный условный оператор)
    - Циклы (for, while, do while)
    - Массивы (одномерные, двумерные)
    - Функции
    - Рекурсии
    - Графы, введение в теорию графов
    - BFS (обход в ширину)
    - DFS (обход в глубину)
    - Бинарный поиск
    - Жадный алгоритм
    - Динамическое программирования (также: НОП, НВП, задача об укладке рюкзака)
    - Изучить встроенные контейнеры: vector, set, multiset, map, multimap, queue, priority_queue, stack, deque, list


    Если намерены знать более сложные алгоритмы (вполне могут пригодится):
    - алгоритм Дейкстры, Форда-Беллмана, Флойда
    - Поиск мостов и точек сочленения, компоненты сильной связности
    - Бинарный, а также тернарный поиск по ответу
    - Дерево отрезков (без массовых операций)
    - Доизучать контейнеры и структуры данных (в частности unordered версии)


    Если намерены участвовать не только в перечневых олимпиадах, но и подготовиться к 11 классу к региональному и заключительному этапу ВОШ:
    - ДП на подотрезках, на поддеревьях, по подмножествам (подмаскам), по профилю, по изломанному профилю
    - Дерево отрезков с массовыми операциями, Декартово дерево (+ по неявному ключу), дерево Фенвика (многомерное)
    - Система Непересекающихся Множеств
    - Sparse table
    - Нахождение LCA
    - Корневая оптимизация
    - Минимальный остов (алгоритм Прима, алгоритм Крускала, алгоритм Тарьяна)
    - Z-функции
    - Бор
    - Хэши
    - Кучи


    Также, ко всему этому, надо подтянуть математику, в частности геометрию:
    - Нахождение расстояния от точки до прямой
    - Вектора (скалярное и векторное произведение)
    - Да и логика не помешает


    Удачи в начинаниях!
    Ответ написан
    7 комментариев
  • Нужна ли химия в Data Science?

    @LeoMay
    Студент
    data science относится к разделу информатики и математики. Ни физика, ни химия там не каким боком не упали (если не решать специфические прикладные задачи). Может и попадется вводный курс механики или чего-то еще, но химии точно не должно быть.
    Ответ написан
    Комментировать
  • В какой вуз поступать, чтобы получить хорошие знания в области Data Science и ML?

    approximate_solution
    @approximate_solution
    JS Developer. Angular\React\Vue\Ember
    Вы не написали самое ключевое - город. Если нормально сдаёте ЕГЭ - стремитесь в вуз который заточен под матан.
    Вот вам первая ссылка на выборку - https://raex-rr.com/education/universities/ranking...
    Если живете в Питере - однозначно СПБГУ, если в Москве - МФТИ сойдет. Если живете в регионе - тогда любой доступный технический вуз, ибо там уже все крайне зависит от преподователя на потоке, и от вашей адекватности и желанию учиться.
    + не стоит идеализировать российское образование, когда из универа выходит отличный специалист(не важно какого специалитета), это в первую очередь заслуга человека, а не университета.
    Ответ написан
    4 комментария
  • В какой вуз поступать, чтобы получить хорошие знания в области Data Science и ML?

    @Vlad__OS
    студент
    В области Data Science и ML важны не столько знания, сколько возможности практики. Поэтому смотрите топовые вузы + смотрите программы по факультетам. Для того, чтобы понять ML нужен хороший матан + собственно, сам курс по машинному обучению-> ищите технические вузы(например, МФТИ) или матфакультеты. Могу сказать за физтех, что там можно через почтовый адрес МФТИ получить бесплатный доступ к большинству курсов на coursera(там есть и data science от американских вузов).
    Ответ написан
    Комментировать
  • В какой вуз поступать, чтобы получить хорошие знания в области Data Science и ML?

    Mairou
    @Mairou
    Поступать в вуз на программиста, особенно в России, это очень плохая затея.
    - Устаревшая программа
    - Нервы
    - Ненужные предметы
    Ты действительно готов отдать несколько лет на подобное?
    Поступал год назад на "Программную Инженерию". И это дно.
    Попробуй учиться на дому, договорись с родителями. Саморазвивайся)
    А не трать на всякую муть кучу лет)
    Ответ написан