Увеличение списка до нужной длинны в pyhon?

maximq И как это правильно сделать? Я не совсем понимаю

Увеличение списка до нужной длинны в pyhon?

Но списки эти разной длинны, и когда я допустим хочу получить list[20] то в разных списках будут разные значения

Увеличение списка до нужной длинны в pyhon?

Влад Григорьев, Я получаю данные с api. Там большая вложенность, я залезаю в эту вложенность, и по ключи Values получаю список данных, в этом списке данных мне нужно найти определенные данные чтобы, я мог их потом сравнить с другими данными

Увеличение списка до нужной длинны в pyhon?

Моя идея была в том, чтобы все списки прировнять к общей длине, и потом уже по порядковому номеру искать нужные мне данные

Увеличение списка до нужной длинны в pyhon?

Допустим у меня есть 2 списка,

list_1 = ['15.09.2023 5:19:47',
          '15.09.2023 5:22:31',
          45.2100399,
          45.2100399,
          59.5555828,
          59.5555828,
          '15.09.2023 5:19:47',
          '15.09.2023 5:22:31',
          '00:02:44',
          '00:00:00',
          '00:02:44',
          0.0,
          '15.09.2023 5:19:47',
          '15.09.2023 5:22:31',
          None,
          None,
          1,
          0.0,
          None,
          0,
          "45° 12,60240' вд, 59° 33,33497' сш",
          "45° 12,60240' вд, 59° 33,33497' сш",
          '15.09.2023 5:19:47',
          '15.09.2023 5:22:31',
          179.9137931,
          329.8245614,
          149.9107683,
          0.0,
          1,
          0,
          149.9107683,
          '00:02:44',
          '00:02:44',
          0.0,
          None,
          None]

list_2 = ['09.09.2023 6:35:18',
          '09.09.2023 6:40:18',
          37.1863528,
          37.1863528,
          59.3521012,
          59.3521012,
          '09.09.2023 6:35:18',
          '09.09.2023 6:40:18',
          '00:05:00',
          '00:00:00',
          '00:05:00',
          0.0,
          '09.09.2023 6:35:18',
          '09.09.2023 6:40:18',
          None,
          None,
          1,
          0.0,
          None,
          0,
          "37° 11,18117' вд, 59° 21,12607' сш",
          "37° 11,18117' вд, 59° 21,12607' сш",
          None,
          None,
          112.5641026,
          210.0,
          97.4358974,
          0.0,
          1,
          0,
          97.4358974,
          '00:00:00',
          '00:00:00',
          0.0,
          None,
          None,
          0.0]

Мне нужно из этих двух списков получить данные по порядковому номеру к примеру 20. Но из за того что длинна одного списка 37 а другого 36, то данные будут разные, а мне нужно чтобы данные получались одни и те же из этих двух списков.

Как сделать так чтобы данные перезаписывались, а не добавлялись новые?

Максим Припадчев, Удалось! Спасибо вам большое за помощь!

Как сделать так чтобы данные перезаписывались, а не добавлялись новые?

Максим Припадчев, Я читаю данные не с эксель таблицы а из xml файла. Я проверил с помощью type свой df и вот что мне показало

Как сделать так чтобы данные перезаписывались, а не добавлялись новые?

Максим Припадчев, Как правильно будет обработать данную ошибку? Traceback (most recent call last):
File "D:\JOB\test2.py", line 42, in
new_df[keys].to_sql('benz', conntect, if_exists='replace')
TypeError: list indices must be integers or slices, not list

Как сделать так чтобы данные перезаписывались, а не добавлялись новые?

Из xlm файла мне не все нужны данные, а некоторые, я их получаю по ключам, и преобразую в список. Но появляется ошибка. Подскажите, пожалуйста, как правильное её исправить?

with open('autodoor.xml', 'rb') as file:
    var = xmltodict.parse(file)
    df = pd.DataFrame(var)
    keys = ['time', 'user_name', 'rfid_key', 'litre', 'type']
    new_df = df['table']['fillings']['filling']
    for i in new_df:
        items = list(map(i.get, keys))
        items.to_sql('benz', conntect, if_exists='replace')

Traceback (most recent call last):
File "D:\JOB\test2.py", line 44, in
items.to_sql('benz', conntect, if_exists='replace')
AttributeError: 'list' object has no attribute 'to_sql'