цитата из лекции
Нечеткие правила вывода образуют базу правил. Важно то, что в нечеткой экспертной системе в отличие от традиционной работают все правила одновременно, но степень их влияния на выход может быть различной.
Принцип вычисления суперпозиции многих влияний на окончательный результат лежит в основе нечетких экспертных систем.
Процесс обработки нечетких правил вывода в экспертной системе состоит из 4 этапов;
1. вычисление степени истинности левых частей правил (между "если" и "то") - определение степени принадлежности входных значений нечетким подмножествам, указанным в левой части правил вывода;
2. модификация нечетких подмножеств, указанных в правой части правил вывода (после "то"), в соответствии со значениями истинности, полученными на первом этапе;
3. объединение (суперпозиция) модифицированных подмножеств;
4. скаляризация результата суперпозиции - переход от нечетких подмножеств к скалярным значениям.
короче говоря описание экспертной системы математически будет как у нейрона только функции различаются, неправильный выбор функций на каждом этапе приводит к багам типа таких
