Как объединить массивы байтов в один массив?

либо вот так (чтобы ваш код заработал так, как вы его писали)

messageReturn := "Your message is: " +  string(message)
conn.WriteMessage(websocket.TextMessage, []byte(messageReturn))

Но я вам рекомендую использовать тот вариант, который я дал вам в ответе как самый эффективный, сейчас сделаю вам бенчмарки, чтобы вы убедились :)

Как объединить массивы байтов в один массив?

Ваш вариант сработает вот так, рабочий код

package main

import "fmt"

func main() {
    message := []byte("test message")
    messageReturn := append([]byte("Your message is: "), message...)
    fmt.Printf("result: %s\n", string(messageReturn))
}

Как объединить массивы байтов в один массив?

"+" - это для строк, append для слайса должен сработать

Как объединить массивы байтов в один массив?

Получилось?

Как объединить массивы байтов в один массив?

4sadly, message у вас []byte, сейчас напишу рабочий вариант в ответе

Как распарсить JSON на golang?

:)))
если структура заранее не известна, можно использовать вот эту библиотеку
https://github.com/valyala/fastjson

Как распарсить JSON на golang?

Пост запрос же приходит в r.Body

Как распарсить JSON на golang?

Именно так, как в заголовке "Как распарсить JSON на golang" :)
Нужно что-то другое?

Почему массив объектов, удовлетворяющих интерфейсу, не приводится к массиву этих интерфейсов?

Нет, вы просто создаёте слайс интерфейсов и заполняете этот слайс как вам нужно.

Вот полный пример, возможно так будет понятнее

package main

type logged interface {
  GetLogID() int64
}

func maxLogID(items []logged) int64 {
  max := int64(0)
  for _, item := range items {
    if item.GetLogID() > max {
      max = item.GetLogID()
    }
  }

  return max
}

type A struct {
    logID int64
}

func (a A) GetLogID() int64 {
    return a.logID
}

type B struct {
    logIDB int64
}

func (b B) GetLogID() int64 {
    return b.logIDB
}

func main() {
    items := make([]logged, 0)
    items = append(items, A{10})
    items = append(items, A{20})
    items = append(items, B{30})
    print(maxLogID(items))
}

Как научиться проектировать программы в ооп стиле?

Еще очень хороший вариант - найти опытного разработчика и попросить его сделать review вашего кода, чтобы он объяснил вам как вот тут лучше сделать, а как там можно было сделать и почему именно так будет лучше.

Как научиться проектировать программы в ооп стиле?

Мне реально помогло внедрение DDD, код стал намного лучше, а главное вносить изменения стало намного проще.
Если говорить о бэкенде - то использую такую схему, где это возможно:

- есть сущности (например пользователь, у него есть поля и он умеет их валидировать, также есть простые методы типа getShortName, getFullName и т.д.)

- есть репозиторий (хранилище) пользователей - он умеет сохранять, доставать данные пользователей из базы, больше ничего не умеет

- есть сервис пользователей: там реализуются методы, например создания пользователей, этот же метод уже делает проверку уникальности email пользователя при помощи методов репозитория, там, где нужно проверяет необходимые полномочия.

- есть endpoint'ы: они могут быть HTTP, gRPC, CLI и т.д., они уже работают с сервисом

Как в Django оганичить доступ позьзователю некоторое время?

Можете отменить мой ответ как решение :)

Как в Django оганичить доступ позьзователю некоторое время?

попробуйте вывести значения во view и посмотреть чему они равны, возможно там не верные значения.
Вот так во view посмотрите
{{ data_now }} {{ user.profile.end_date }}
В Django now лучше получать вот так

from django.utils import timezone
now = timezone.now()

Как архитектурно организовать поисковый микросервис на golang?

Использовать in-memory cache не очень хорошо, вы получите statefull сервис, который будет сложно масштабировать, например запустить 3 инстанса сервиса... будет 3 одинаковых кеша.

А при использовании того-же memcached - сервис будет stateless, его можно будет масштабировать как угодно + из memcached можно делать кластеры.

В общем при масштабировании возможны проблемы.
Хорошим решением в этом случае будет создание интерфейса для сохранения и извлечения данных из кеша. Чтобы можно было использовать in-memory cache, если не указаны настройки memcache :)
Тогда получится вполне гибкое решение.

Как в Django оганичить доступ позьзователю некоторое время?

Доступ лучше проверять во view или в middleware, но точно не в шаблоне.
Как именно вы сравниваете даты?

Где плотно используется Python в вебе?

Это огромнейший плюс, который сложно переоценить.
Он очень сильно проявляется, когда над проектом работает команда или много команд, а именно к этому приходят highload проекты.

По этому я и советую использовать python + монолит если это возможно.
Как бы ни хвалили микросервисы - они значительно усложняют проект, но сильно упрощают командную разработку и внедрение.

Где плотно используется Python в вебе?

Если вы пишите простой проект, который будет монолитом и еще вряд ли будет высоконагруженным - выбирайте смело Python, это будет хороший, проверенный временем выбор.

Хотя Python и при больших нагрузках себя хорошо показывает, но потребляет ресурсов больше, чем, например, Go. У Instagram, DropBox и т.д. - явно огромные нагрузки, а они во всю используют Python.

Если проект 100% будет высоконагруженным - его нужно сразу проектировать как набор микросервисов со всеми вытекающими (это будет намного сложнее и дольше, чем делать монолит)
При этом часть микросервисов может быть на Python, часть на Go, часть на Java и т.д.

Где плотно используется Python в вебе?

Go идеально подходит для написания микросервисов (API), CLI, сетевые сервисы и там, где нужна параллельная обработка, в Go это делается очень просто.

Kubernets, Docker, Prometheus, etcd, consul и еще куча всего написаны на Go.
Если речь идёт о высоких нагрузках, то обычно выносят часть функционала проекта в микросервисы и их чаще всего реализуют именно на Go (Uber, Mail.ru, Avito тому яркие примеры)

Как запустить интеграционные тесты в заданном порядке?

Александр Владимирович, тоже вариант :)

Где можно найти ментора по Go?

Я могу бесплатно помочь, за видео отзыв :)