Где плотно используется Python в вебе?

Question

[wideShift]

Как ведет себя язык при больших нагрузках, а именно при запросах миллионов пользователей к приложению, обработке сложных данных. Правда, что узкие места(тормозные) можно переписывать на си и другие языки и как часто это приходится делать?

Answer 1

[Евгений Мамонов]

Например Python+Django используется в Instagram
https://instagram-engineering.com/web-service-effi...

YouTube, DropBox, Uber, Pinterest, Яндекс, Facebook - все они используют Python.

Знаменитая фраза разработчиков Google: «Python where we can, C++ where we must», переводится как: используем «Python ― где можем, C++ ― где должны»

Да, переписывать части на Си можно, делается это достаточно редко.

Если будете писать под большие нагрузки - можно посмотреть в сторону Go lang.

Comments

[wideShift]

А какие приложения лучше писать на Go (примеры)?

[Евгений Мамонов]

Go идеально подходит для написания микросервисов (API), CLI, сетевые сервисы и там, где нужна параллельная обработка, в Go это делается очень просто.

Kubernets, Docker, Prometheus, etcd, consul и еще куча всего написаны на Go.
Если речь идёт о высоких нагрузках, то обычно выносят часть функционала проекта в микросервисы и их чаще всего реализуют именно на Go (Uber, Mail.ru, Avito тому яркие примеры)

[Евгений Мамонов]

Если вы пишите простой проект, который будет монолитом и еще вряд ли будет высоконагруженным - выбирайте смело Python, это будет хороший, проверенный временем выбор.

Хотя Python и при больших нагрузках себя хорошо показывает, но потребляет ресурсов больше, чем, например, Go. У Instagram, DropBox и т.д. - явно огромные нагрузки, а они во всю используют Python.

Если проект 100% будет высоконагруженным - его нужно сразу проектировать как набор микросервисов со всеми вытекающими (это будет намного сложнее и дольше, чем делать монолит)
При этом часть микросервисов может быть на Python, часть на Go, часть на Java и т.д.

[Antonio Solo]

Евгений Мамонов,

его нужно сразу проектировать как набор микросервисов

ну вот ни разу не очевидно.

единственный понятный плюс микросервисов в том что проект проще разбить на независимые узлы и раздать исполнителям.

[Евгений Мамонов]

Это огромнейший плюс, который сложно переоценить.
Он очень сильно проявляется, когда над проектом работает команда или много команд, а именно к этому приходят highload проекты.

По этому я и советую использовать python + монолит если это возможно.
Как бы ни хвалили микросервисы - они значительно усложняют проект, но сильно упрощают командную разработку и внедрение.

Answer 2

[Antonio Solo]

питон питону рознь. есть несколько реализаций питона, в разы отличающихся по быстродействию.