В один комментарий решение задачи машинного обучения не уложишь.
Для начала, выпишите, что есть объект, для которого делаются предсказания, какие у него есть признаки (входные данные), что является выходными данными. После этого попытайтесь понять, какую задачу вы решаете - классификацию, регрессию, кластеризацию. Возьмите самый простой алгоритм, решающий задачу и попробуйте использовать его с помощью любой библиотеки, в которой вы хоть как-то разбираетесь. Выберите метрики, оценивающие качество работы алгоритма. Потом попробуйте другой алгоритм. Сравните их друг с другом.
Когда всё это будет получаться так же легко как вопросы в тостер писать, попробуйте xgboost.
