Как добавить счетчик в pipeline MongoDB?

Для aggregate я нашел решение, не сказать что оно идеальное:

db.collection.aggregate([
    {
        $match: {
            sheet: 46
        }
    },
    {
        $setWindowFields: {
            partitionBy: "$sheet",
            sortBy: {name: 1},
            output: {
                 cnt: {
                     $count:{},
                     window: {
                          documents: [ "unbounded", "current" ]
                     }
                 } 
            }
        }
    },
    {
        $addFields: {
            order: {
                $multiply: ["$cnt","$$step"]
            }
        }
    },
    {
        $project: {
            cnt: 0
        }
    }
],{let: {step: 256}});

Но для update такой вариант конечно не сработает + в update я еще не могу применить sort.
похоже что задача не имеет решения средствами mongo без javascript, но шанс остается.

Выборка, сортировка, подсчет данных по нескольким ключам, как решить?

Тут весь вопрос не в поиске данных а в хранении кол-ва итемов в каждой категории(причем с учетом детей всех уровней ниже)
задача - вывести на какой-то страничке список категорий n уровня - напротив каждой категории - кол-во итемов, при добавлении итемов - увеличивать счетчики в категориях рекурсивно, при удалении соответственно... но если при удалении/добавлении можно сделать форк процесса и продолжить изменять кол-во в фоне, то при открытии страницы нужно за минимальное время вывести список категорий(регионов) с кол-вом итемов по каждой

Выборка, сортировка, подсчет данных по нескольким ключам, как решить?

>2. Если говорить про SQL можно делать выборки вида
по поводу запроса "на лету", это не есть хорошо, т.к. итемов у меня порядка 4х млн, и предполагается раз в 5-6 больше :)
>3. Так ли Вам нужна возможность бесконечной вложенности категории и региона? Неужели десятка уровней не хватит?
Сейчас вложенность Региона - 4 уровня, Категорий - 11, по Регионам вроде не должно быть больше уровней, но по Категориям может и до 13 уйти....
>я бы шардировал таблицу items по полям category_id и region_id
Что вы подразумеваете под словом "шардировать"?
>5. Для хранения счетчиков можно тупо взять redis.
Я сам очень сильно склоняюсь к redis, но не могу разобраться как сделать несколько ключей, либо как организовать структуру данных в redis чтобы не было миллиардов строк и не деградировала скорость выборки...
>память с тех пор подешевела.
память и процы не проблема в наше время можно выделить до 100ГБ оперативки без проблем...