Соглашусь с предыдущими сообщениями о том, что анализ данных без математики вряд ли возможен, так что может с неё всё-таки начать?
Вы попробуйте в ШАД за это руку не отрубают! ;) Там вообще довольно приятные люди и если даже не поступите, то по крайней мере узнаете много нового и поймёте чего вам не хватает (особенно если дойдёте до собеседования). К тому же кажется, что к заочникам у ШАДа более лояльное отношение.
Как раз весной набор, подготовиться, конечно, придётся, но там ничего сверхъестественного, по собственному опыту знаю (примерно первые пару курсов матфака). Многие пишут, что готовились самостоятельно, я, честно говоря, не готовилась совсем, но на это равняться не стоит, поскольку имею математическое образование.
Успехов! ;)

На python ещё автотесты часто пишут, кажется, это чуть проще, чем разрабатывать, а тестировщики-автотматизаторы ой как ценятся как известно. Придётся, правда, с тестированием ещё познакомиться (но это и разработчику совсем не повредит), зато порог вхождения в тестирование, как правило, ниже, чем в разработку.
ИМХО (отчасти из личного опыта) можно за несколько дней разобраться с тестированием и устроиться ручным тестировщиком с ближайшей перспективой написания автотестов на python, а потом и до разработки на python не так далеко ;)

Михаила Портнова на ютубе послушайте, основы тестирования рассказывает и про собеседования полезные штуки.