Brotherofken

Студент (2 курс магистратуры), стажер в небольшой компании в области цифровой обработки сигналов.
Программист: С++(lib: STL,OpenCV,Qt, часть Boost) — 3 года, Wolfram Mathematica — 1 год, Perl — полгода, несколько лет назад писал на C#. Могу XSLT, Shell(Bash), Make. Дружу с Linux. Есть базовые знания связанные с цифровой обработкой сигналов. Область интересов: теоретическая информатика, математика, философия.
Хотел бы стать докой в машинном обучении, разобраться с такой областью как «решение некорректно поставленных задач», получше разобраться с адаптивной и нелинейной фильтрацией.
Хочу поступить в аспирантуру, чтобы реализовать часть своих хотелок в рамках исследования. Работать в университете и/или организации, которая занимается R&D.
Для себя, хотел бы познакомиться с языками R и matlab.
Первый — может быть полезным в работе, а второй является достаточно популярным в исследовательской среде, и не знать его, ИМХО, моветон.
Так же хотел бы познакомиться с «непривычными» моделями вычислений и разобраться с ФП(Haskell), Рефал и Forth.

Ну вот, как-то так.

Zotero неплох для каталогизации чего угодно, но особенно статей. Сотнями тысяч записей я не оперировал, но с десятками справляется отлично.

Phase congruency edge detection. Писал по этой теме австралийский ученый Peter Kovesi. Работы его легко находятся в сети.
Данный метод я реализовать пытаюсь сейчас, даже добился кое-какого успеха, но не уверен, что правильно всё делаю. Могу дать исходники (C++, OpenCV).