Олег

Предлагаю вам свой вариант, через очередь задач:

from Queue import Queue
from threading import Thread

def scrape(link):
    conn = sqlite3.connect('db.sqlite3')
    curs = conn.cursor()
    # insert link, close connection

class Worker(Thread):

    def __init__(self, tasks):
        super(Worker, self).__init__()
        self.tasks = tasks
        self.daemon = True

    def run(self):
        while True:
            link = self.tasks.get()
            try:
                scrape(link)
            finally:
                self.tasks.task_done()


if __name__ == '__main__':
    # максимальное количество одновременных потоков
    capacity = 0  # infinite
    queue = Queue(capacity)

    workers = 3
    for _ in range(workers):
        Worker(queue).start()

    for link in select.fetchall():
        queue.put(link)

    queue.join()
    print 'Done'

Делегирование - это шаблон проектирования, и реализовать его можно на большинстве современных языков программирования. Пример для Python есть в вики, никаких дополнительных ключевых слов для реализации делегатов в питоне не требуется, т.к. любой метод можно передать в качестве параметра куда угодно. Так же можно помещать методы в структуры данных, вот пример:

def say_hello(name):
    print 'Hello,', name

def say_goodbye(name):
    print 'Bye,', name

phrases = {
    'hello': say_hello,
    'bye': say_goodbye,
}

def say(what, name):
    phrases[what](name)

say('hello', 'Ivan')
say('bye', 'Oleg')

В Go этот паттерн реализуется тоже очень лаконично.

Все достаточно внятно написано в FAQ pyinstaller'a - он не работает как кросс-компайлер, поэтому собрать виндовый .exe из под CentOs можно только в wine: https://github.com/pyinstaller/pyinstaller/wiki/FA...

Если я правильно понял вопрос, вам необходимо добавить некое глобальное хранилище, где вы сможете сохранять результаты выполнения декоратора register. В простом случае выглядеть это может так:

создаете рядом с main.py новый файл, допустим api_routing.py со следующим содержимым:

# здесь может быть структура и посложнее, все зависит от потребностей
# если планируется использование тредов, то возможно лучшим вариантом будет threading.local
# или это может быть объект с методом add например
API_ROUTING_TABLE = {}

Далее в файле \api\module1\function1.py:

# в PYTHONPATH должна быть добавлена директория где лежит api_routing.py 
# это можно сделать разными способами, 
# подробнее здесь https://docs.python.org/2/tutorial/modules.html#the-module-search-path
from api_routing import API_ROUTING_TABLE

# использовать изменяемые структуры данных в параметрах по умолчанию - плохой тон и поле для ошибок
def register(path,
             method="GET",
             content_type="application/json",
             parameters=(),
             responseMessages=(),
             nickname=None,
             notes=None,
             bp=None):
    def inner_func(f):
        # сохраняем информацию об API-вызове в глобальную переменную
        API_ROUTING_TABLE[path] = {'method': method, 'content_type': content_type, ...}

        print (path, f, method, content_type, parameters,
                       responseMessages, nickname, notes, bp)
    return inner_func

теперь в main.py вы можете написать:

# эти импорты обязательны в начале, если их не будет то API_ROUTING_TABLE не заполнится
from api.module.function1 import Class1

from api_routing import API_ROUTING_TABLE
print API_ROUTING_TABLE

Таким образом переменную API_ROUTING_TABLE можно импортировать в любом месте вашего кода, главное чтобы до этого импорта где-нибудь раньше обязательно были заимпорчены модули, в которых применяется декоратор register.

Где-то год назад, когда нужно было организовать удаленное исполнение питоновского кода на нескольких машинах, я выбирал между двух проектов: Pyro (вы его указали) и RPyc (http://rpyc.wikidot.com/). После недолгого анализа выяснилось, что RPyc использовать намного проще и он прекрасно подходил для моих задач. К сожалению сейчас проект не развивается (не обновлялся уже год), но я всё-таки рекомендую посмотреть документацию и скринкаст по ссылке.

Более менее активный форум python.su/forum/, соответствующая конференция — pythonua@conference.jabber.ru