Так будет работать:

select c.name, count( p.id ) as cnt
from company c
left join products p on c.id = p.id_company and  to_days(now()) - to_days(p.data) <= 10 
group by c.id

Надежность можно повышать до бесконечности и то это не обережет от всех случаев. И Яндекс, и Фейсбук падали.
Чтобы давать советы, нужно понимать архитектуру сайта. Причины падений тоже много и по каждым можно защищаться. Все зависит от денег. Можно пострадать как от форс-мажоров (сгорел ДЦ), так и от различных атак.

Средства uptime'a
RAID
БД репликация, БД шардинг
Балансировщик (либо через nginx, либо DNS IP) нагрузки на N фротендов.
Разнесение фротендов и бакендов по датацентрам
BGP

На все денег может и не хватить :)

Я пологаю вам подойдет hadoop (http://hadoop.apache.org), смотрите раздел с MapReduce
Скорость построения рейтингов завист от мощности кластера.