Какая существует программа для выявления (16+) картинок среди остальных изображений?

У меня есть смутное подозрение, что если картинок не чудовищное количество, то руками отсортировать их будет быстрее и эффективнее.

Как максимизировать сумму элементов выбираемых из списка?

Александр Маджугин, ага, решение неправильное, должно быть 379 (1-5-8-11). Проверьте, везде ли правильно выбраны типы интервалов (включена или нет правая и левая границы). Похоже, что вы пропускаете последний элемент. Возможно, проблема в строке 125, там, вероятно, нужно писать так (но я не уверен): for i in range(len(defA) - 2*k + 1, -1, -1):
И заодно при этом добавить ещё 1 ноль в основной список, чтобы выхода за границу не было.

PS
Оптимизированный по производительности вариант моего кода: https://ideone.com/tCl2WO (больше функциональности богу функциональности, обрабатывает миллион элементов за секунду)
И то же самое на Python: https://ideone.com/5M9dKK

Как происходит перемещение файлов между каталогами на физическом уровне?

Всегда перемещал файлы в пределах одного раздела путём переименования. На винде работает без проблем.

Как максимизировать сумму элементов выбираемых из списка?

dmshar, я там в другом варианте ответа в комментах описал свой вариант формально. Алгоритм вроде как линейный по размеру списка чисел (число операций порядка K*(n + 1)), затраты памяти ориентировочно O(n*log n).

Как максимизировать сумму элементов выбираемых из списка?

Александр Маджугин

В какой кэш? Что он нам даёт? Как мы его используем и почему последние k элементов должны попасть туда в начале?

Если не кэшировать результаты работы, вычислительная сложность растёт катастрофически. В кэш для каждого номера элемента заносится список номеров элементов, с которыми он образует цепочку с самой большой суммой (и сама сумма, чтобы по 100 раз её не пересчитывать). Идём с конца, потому что так удобнее реализовывать добавление элементов в список. Можно и с начала, на самом деле.

Вы имеете ввиду найти в диапазоне от i+k до i+2k наилучшую для него пару? И что? Записать для этого элемента индекс наилучшей пары? Предположим.

Ага, только не пары, а всю цепочку, так удобнее.

А почему я тогда не могу начать с начала и выбрав максимум на отрезке 1..k подбирать наилучшую пару для него? На отрезке k..2k?
В смысле чем такой подход отличается от вашего предложения не могу уловить...

Потому что если мы начнём с начала, то элементы k..2k ещё не будут посчитаны, их надо заносить в очередь на расчёт, организовывать рекурсию или цикл... В общем, с конца просто удобнее.

Более формальное описание алгоритма:
0) входные данные: l — список положительных чисел длиной n, k — число (минимальное расстояние до соседа), c — пустой ассоциативный массив (хэш-таблица, время поиска элемента O(1)).
Элемент c[i] будет содержать в себе значения максимальной суммы (c[i].sum), которую можно получить из среза списка l с элемента i и до конца, а также номера элементов, участвующие в формировании данной суммы (c[i].list).
1) пусть i — число, равное (n + 1);
2) установим i ← i - 1;
3) если i больше или равно (n - k), то установим c[i] ← (l[i], i) и перейдём к шагу (2);
4) если i равно 0, перейдём к шагу (7);
5) пусть t — максимум из (l[i] + c[i + j].sum), где j лежит в диапазоне от k до 2k (тут может быть выход за границы массива, это надо учесть), пусть j' — такое j, при котором достигается максимум;
брать j меньше k мы не можем, так как это ограничено условием задачи, брать j больше 2k мы не можем, так как для любого положительного a сумма l[i] + l[i + 2k + a] будет меньше, чем l[i] + l[i + k] + l[i + 2k + a];
6) установим c[i] ← (t, i & c[i + j'].list) (& — конкатенация списков) и перейдём к шагу (2);
7) теперь у нас полностью заполнен кэш, можем искать решение, для этого выберем начальный элемент b в диапазоне от 1 до k, который обеспечивает максимальное значение c[b].sum; c[b].list — искомое решение.

Как максимизировать сумму элементов выбираемых из списка?

И есть основание полагать, что имеет решение со сложностью O(n)

Александр Маджугин, для каждого выбранного элемента мы должны проверить все элементы после него, так что в лучшем случае O(n·log n) по времени и O(n) по памяти (для каждого кэшированного элемента хранится следующий оптимальный, в кэш для 1 элемента лезем несколько раз) или O(n) по времени и O(n·log n) по памяти (для каждого кэшированного элемента хранится вся цепочка оптимальных, в кэш для 1 элемента лезем 1 раз).
PS Если нужна только максимальная сумма, без способа её получения, то можно и в O(n) уложиться.

Как максимизировать сумму элементов выбираемых из списка?

Похоже на модификацию задачи о рюкзаке. Если это так, то со временем поиска всё будет плохо, потому что задача NP-полная. Хотя возможно, что и получиться, ведь ограничения на сумму сверху нет.
Рекомендую посмотреть в сторону метода ветвей и границ.

Как хорошо нужно знать XAML для WPF? Что почитать по XAML?

Есть пара неплохих книг на русском:
Адам Натан - WPF 4: Подробное руководство
Мэтью Мак-Дональд - WPF: Windows Presentation Foundation в .NET 4.5 с примерами на C# 5.0 для профессионалов
Но их стоит начинать читать, когда уже есть некоторое понимание, что такое XAML и зачем он нужен.

Эффективно ли решать системы дифференциальных уравнений с помощью нейронных сетей?

И опять ни слова о сходимости, ни слова о вычислительных затратах, ни слова о погрешностях.
То, что нейросети могут решать дифуры, известно уже лет 30. Вопрос же заключается в том, превзошли ли они в этом другие методы или нет (хотя бы для отдельного класса задач).

Эффективно ли решать системы дифференциальных уравнений с помощью нейронных сетей?

ODE и PDE всё же несколько разные вещи.

Эффективно ли решать системы дифференциальных уравнений с помощью нейронных сетей?

#, с этим согласен.

Эффективно ли решать системы дифференциальных уравнений с помощью нейронных сетей?

Это всё же немного не то. Большинство систем уравнений математической физики не имеют аналитического решения в общем случае и решаются только численно. А которые имеют, обычно содержат в решении неберущиеся интегралы. Здесь же рассмотрены только уравнения, имеющие аналитическое решение, выражаемое в элементарных функциях.

Как создать combobox с кастомными шрифтами в коде?

postya, понимаю, что много времени прошло, но всё же отвечу, вдруг ещё актуально. Что-то вроде:

label1.Font = (fontComboBox.SelectedItem as Label).Font;

Почему Dictionary не видит ключ?

Если имя типа не принципиально, можно использовать Tuple((string, string)).

Как переименовать папку пользователя в Win8.1?

И не говорите... Эта программа ещё и апостроф в имени файла может воспринять как символ конца строки и поломаться. Но другие среды разработки под Аду ещё более ужасны.

Как переименовать папку пользователя в Win8.1?

P. P. S. Я не очень дружу с английским, поэтому буду благодарен, если кто-нибудь сможет грамотно составить ругань на разрабов: libre.adacore.com/contact/.