15432

В лаборатории КГиМ ВМК МГУ мы занимались похожим - как печатью лентикулярных изображений на бумаге, так и генерацией видео для автостереоскопических мониторов (у нас их было аш 4). Наиболее сложной штукой было качественно построить ракурсы из моно изображения - глубина бралась откуда только можно - из анализа движения, фокусировки, некоторые сцены специально снимали на несколько камер. Потом строилась специальная развертка этих кадров в полосы под линзы, и тут требовалась ну очень точная калибровка и полное отсутствие сжатия - такой пятиминутный ролик, что мы крутили на стенде выставок весил гигов 200 и рендерился чуть ли не сутки до этого.
Тема крайне объёмная и нюансов очень много. В реальном времени в те годы у нас получалось не айс, глубина прыгала, мощности явно не хватало. Как сейчас с этим обстоят дела не знаю, я уже 5 лет не в этой лабе. Кодом, к сожалению, поделиться не могу, в любом случае рекомендую поинтересоваться темой в личке и прочитать серию статей от нашей лабы на хабре https://habr.com/ru/users/3Dvideo/

Есть сжатие с потерями (JPG, JPEG2000), есть без потерь (RAW, PNG). Вероятно, имеется в виду, что пожатые некачественные JPG, пусть даже 24 MP, им не нужны

в своих проектах я каждую границу отдельно находил. у вас к тому же не учитывается вариант, что только один пиксель в строке будет border_color, а вы посчитаете эту строку за рамку. Нужно проверять, что все пиксели в конкретной строке имеют border_color

#find left border
left_border = width - 1
for i in range(0, width):
    border_ended = False
    for j in range(0, height): #we must ensure all pixels on this column have border_color
        if not np.array_equal(img[i,j], border_color):
            border_ended = True
            left_border = i
            break
    if border_ended:
        break
            
#find right border. same, but reversed, from right to left
right_border = 0
for i in reversed(range(0, width)):
    border_ended = False
    for j in range(0, height):
        if not np.array_equal(img[i,j], border_color):
            border_ended = True
            right_border = i
            break
    if border_ended:
        break
        
#top border
top_border = height-1
for j in range(0, height):
    border_ended = False
    for i in range(0, width):
        if not np.array_equal(img[i,j], border_color):
            border_ended = True
            top_border = j
            break
    if border_ended:
        break
        
#bottom border
bottom_border = height-1
for j in reversed(range(0, height)):
    border_ended = False
    for i in range(0, width):
        if not np.array_equal(img[i,j], border_color):
            border_ended = True
            bottom_border = j
            break
    if border_ended:
        break

эта программа пережимает только измененные блоки.
вряд ли оставляет полностью прежнюю таблцицу, но мало ли..
www.betterjpeg.com